一致性理论matlab算法

以下是一个基于Matlab的一致性理论算法的代码示例：

% 定义判断矩阵D
D = input('请输入判断矩阵D：');

% 一致性检验
a_max = max(eig(D)); % 计算最大特征值
\[~, n\] = size(D); % 获取矩阵的维度

% 计算一致性指标
CI = (a_max - n) / (n - 1); % 一致性指标CI
RI = \[0 0 0.52 0.89 1.12 1.26 1.26 1.36 1.41 1.49 1.52 1.54 1.56 1.58 1.59\]; % 平均随机一致性指标表
CR = CI / RI(n); % 一致性比率CR

% 输出结果
disp(\['λmax = ', num2str(a_max)\]);
disp('CI = ');
disp(CI);
disp('CR = ');
disp(CR);

% 判断一致性检验结果
if CR < 0.1
    disp('**********CR < 0.1, 判断矩阵通过一致检验!**********');
else
    error('一致检验不通过，请修改判断矩阵！');
end

这段代码用于判断一个给定的判断矩阵是否通过一致性检验。它首先计算判断矩阵的最大特征值，然后根据一致性指标CI和平均随机一致性指标表RI计算一致性比率CR。最后，根据CR的值判断判断矩阵是否通过一致性检验。如果CR小于0.1，则判断矩阵通过一致性检验，否则需要修改判断矩阵。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [帮我用matlab写一个关于多智能体一致性算法的代码](https://blog.csdn.net/weixin_35755562/article/details/129515211)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [matlab一致性检验](https://blog.csdn.net/Caiqiudan/article/details/122294576)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]