pandas读入excel后的dataframe索引满足某两个条件的行如何操作

在Pandas中，如果你已经将Excel文件读入DataFrame，并想要获取满足特定条件的行，你可以使用布尔索引来筛选数据。首先，你需要使用`loc`或`iloc`函数，这两个函数都支持基于条件的选择。

假设你想选择所有行，其中某一列（比如'date'列）的值大于某个日期（例如'date_threshold'），并且另一列（比如'value'列）的值小于某个数值（如'value_limit'），可以这样做：

import pandas as pd

# 假设df是你的DataFrame，date_threshold和value_limit是你设定的阈值
date_threshold = '2023-01-01'
value_limit = 100

# 使用布尔索引选择满足条件的行
filtered_df = df[(df['date'] > date_threshold) & (df['value'] < value_limit)]

print(filtered_df)

如果你想只显示满足条件的行数，可以用`.shape[0]`查看行数：

row_count = filtered_df.shape[0]
print(f"满足条件的行数为：{row_count}")