直方图均衡化的算法并行

直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的图像处理算法。它通过重新分布图像的像素值，使得图像中的像素值在整个灰度范围内均匀分布，从而增强图像的视觉效果。

直方图均衡化的算法可以并行化处理，以下是一种可能的并行实现方式：

1. 将图像分成多个块：将原始图像分成多个块，每个块都可以独立地进行直方图均衡化处理。

2. 计算每个块的直方图：对于每个块，计算其像素值的直方图。直方图是一个表示不同像素值出现频率的统计数据。

3. 并行计算累积分布函数：对于每个块的直方图，计算其累积分布函数。累积分布函数表示每个像素值在该块中出现的概率。

4. 并行计算映射表：根据累积分布函数，计算每个像素值的映射表。映射表将原始像素值映射到新的像素值，以实现直方图均衡化。

5. 并行应用映射表：将映射表应用到每个块中的像素上，得到均衡化后的像素值。

6. 合并块：将处理后的块合并成最终的均衡化图像。