openpyxl读取Excel中公式计算后的值 读出全是none 如何使读出的值变为数值

您可以使用openpyxl库中的`data_only`参数来读取Excel中公式计算后的值。默认情况下，openpyxl只会读取Excel中存储的公式，而不会计算公式的结果。将`data_only`参数设置为True，可以强制openpyxl读取公式的计算结果。

以下是一个示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
workbook = load_workbook('your_file.xlsx', data_only=True)

# 选择工作表
sheet = workbook['Sheet1']

# 读取单元格的值（已经计算后的值）
value = sheet['A1'].value

print(value)

在上面的代码中，`data_only=True`参数用于打开工作簿时，以计算后的值而不是公式本身来读取单元格的值。这样，您将能够读取到Excel中公式计算后的数值。

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openpyxl读出的Excel公式计算后的值为none 如何读出公式计算后的数值

要读取Excel公式计算后的数值，您可以使用openpyxl库中的`data_only`属性。默认情况下，openpyxl只会读取Excel文件中的公式，而不会计算它们的值。但是，通过设置`data_only=True`，您可以强制openpyxl在读取文件时计算公式并返回计算后的值。

下面是一个示例代码，演示如何使用`data_only`属性读取公式计算后的数值：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
workbook = load_workbook('example.xlsx')

# 选择要操作的工作表
worksheet = workbook['Sheet1']

# 启用data_only属性
worksheet.calculate_dimensions = False
worksheet.data_only = True

# 读取A1单元格的数值
value = worksheet['A1'].value

print(value)

在上面的代码中，我们首先打开Excel文件，并选择要操作的工作表。然后，我们将`calculate_dimensions`设置为False（以防止openpyxl自动计算整个工作表的维度）并将`data_only`设置为True。最后，我们读取A1单元格的值，并将其打印出来。

请注意，`data_only`属性只能在打开具有公式的Excel文件时使用，而不是在创建新的Excel文件时。

excel中多行数字多行汉字交叉pandas怎么实现读出数字，读出汉字

如果Excel表格中存在多行数字和多行汉字交叉的情况，可以使用Pandas库中的read_excel()函数进行读取。默认情况下，Pandas会将所有数字读取为浮点数，将所有文本读取为字符串。

例如，如果我们有以下的Excel表格：

| 列1 | 列2 | 列3 |
| --- | --- | --- |
| 1 | A | 2 |
| B | 2 | C |
| 3 | D | 4 |

我们可以使用如下代码读取：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('data.xlsx')
print(df)

输出结果为：

   列1 列2  列3
0   1  A   2
1   B  2   C
2   3  D   4

可以看到，Pandas将所有数字读取为浮点数，将所有文本读取为字符串。

如果我们需要将数字和文本分别读取出来，可以使用Pandas库中的converters参数来自定义转换函数。例如，我们可以编写一个函数，将所有非数字字符替换为空字符串，然后将结果转换为浮点数：

import pandas as pd

def clean_number(x):
    if isinstance(x, str):
        x = x.replace(',', '')  # 去掉逗号分隔符
        x = ''.join(filter(str.isdigit, x))  # 只保留数字
    return float(x) if x else None

df = pd.read_excel('data.xlsx', converters={'列1': clean_number, '列3': clean_number})
print(df)

输出结果为：

    列1 列2   列3
0  1.0  A  2.0
1  NaN  2  NaN
2  3.0  D  4.0

以上代码中，我们使用了isinstance()函数来判断单元格中的值是否为字符串类型，然后使用replace()函数和filter()函数来去掉逗号分隔符和非数字字符。最后，我们将结果转换为浮点数并返回。在read_excel()函数中，我们使用了converters参数来指定需要使用的转换函数，其中'列1'和'列3'是需要处理的列的名称。这样，就可以将数字和文本分别读取出来了。