class GhostBottleneck(nn.Module): # Ghost Bottleneck https://github.com/huawei-noah/ghostnet def __init__(self, c1, c2, k=3, s=1): # ch_in, ch_out, kernel, stride super().__init__() c_ = c2 // 2 self.conv = nn.Sequential(GhostConv(c1, c_, 1, 1), # pw DWConv(c_, c_, k, s, act=False) if s == 2 else nn.Identity(), # dw GhostConv(c_, c2, 1, 1, act=False)) # pw-linear self.shortcut = nn.Sequential(DWConv(c1, c1, k, s, act=False), Conv(c1, c2, 1, 1, act=False)) if s == 2 else nn.Identity() def forward(self, x): return self.conv(x) + self.shortcut(x)仔细分析一下这段代码

时间: 2023-04-07 07:01:14 浏览: 78
这是一个名为GhostBottleneck的类,它是一个继承自nn.Module的PyTorch模块。GhostBottleneck通常用于深度神经网络中的残差块,它包含了一些卷积层和批量归一化层,以及一些其他的操作,如ReLU激活函数和dropout。GhostBottleneck的设计旨在提高模型的性能和准确性。
相关问题

class GhostBottleneck(nn.Module): # Ghost Bottleneck https://github.com/huawei-noah/ghostnet def __init__(self, c1, c2, k=3, s=1): # ch_in, ch_out, kernel, stride super().__init__() c_ = c2 // 2 self.conv = nn.Sequential(GhostConv(c1, c_, 1, 1), # pw DWConv(c_, c_, k, s, act=False) if s == 2 else nn.Identity(), # dw GhostConv(c_, c2, 1, 1, act=False)) # pw-linear self.shortcut = nn.Sequential(DWConv(c1, c1, k, s, act=False), Conv(c1, c2, 1, 1, act=False)) if s == 2 else nn.Identity() def forward(self, x): return self.conv(x) + self.shortcut(x)

这是一个使用 Ghost Bottleneck(鬼影瓶颈)结构的神经网络模块,用于图像分类任务中。Ghost Bottleneck 是一种轻量级的网络结构,旨在提高模型的计算效率和减少参数数量。它基于 MobileNetV2 的设计思路,使用了深度可分离卷积和通道分离卷积等技术,同时还引入了 Ghost Module,即鬼影模块,用于进一步减少模型的计算复杂度和参数数量。该模块包含一个 shortcut 分支和一个 conv 分支,其中 shortcut 分支使用深度可分离卷积和普通卷积实现,conv 分支使用 GhostConv 和 DWConv 实现。在前向传播时,将输入 x 分别传入两个分支,然后将它们的输出相加作为本模块的输出。

fatal: Authentication failed for 'https://github.com/ReffoZhiJian/CloudSCAUYoghurt_ZYLZYBZJC/'

这个错误是由于GitHub在2021年8月13日移除了对密码身份验证的支持所导致的。现在推荐使用个人访问令牌(Personal Access Token)进行身份验证。你可以在GitHub的文档中找到关于使用HTTPS URL进行克隆的更多信息,链接为https://docs.github.com/en/get-started/getting-started-with-git/about-remote-repositories#cloning-with-https-urls。在克隆时,你需要使用个人访问令牌来进行身份验证,而不是密码。你可以在https://github.blog/2020-12-15-token-authentication-requirements-for-git-operations/找到更多关于令牌身份验证的信息。所以,你需要生成一个个人访问令牌,并将其用作身份验证凭据来解决这个问题。 #### 引用[.reference_title] - *1* [fatal: Authentication failed for ‘https://github.com](https://blog.csdn.net/u010751974/article/details/126542823)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *2* [fatal: Authentication failed for ‘https://github.com/xxx.git/‘](https://blog.csdn.net/Blog_Sun/article/details/120038526)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] - *3* [解决报错:fatal: Authentication failed for ‘https://github.com/*/*.git/‘](https://blog.csdn.net/liuzehn/article/details/128037853)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]

相关推荐

最新推荐

recommend-type

解决fatal:remote error:You can't push to git://github.com/username/*.git问题的办法

主要介绍了解决fatal:remote error:You can't push to git://github.com/username/*.git问题的办法的相关资料,需要的朋友可以参考下
recommend-type

解决vue net :ERR_CONNECTION_REFUSED报错问题

主要介绍了解决vue net :ERR_CONNECTION_REFUSED报错问题,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
recommend-type

基于C语言+AT89C52单片机搭建的PID直流电机控制程序,用于Proteus电路仿真+源码+开发文档(高分优秀项目)

基于C语言+AT89C52单片机搭建的PID直流电机控制程序,用于Proteus电路仿真+源码+开发文档,适合毕业设计、课程设计、项目开发。项目源码已经过严格测试,可以放心参考并在此基础上延申使用~ 项目简介: 本文所介绍的基于AT89C52单片机的PID直流电机控制系统设计过程主要分为MATLAB建模、Proteus硬件电路的设计以及基于C51语法的单片机程序开发编写。本系统性质为单闭环控制,即通过转速对电机进行调速;将采用增量式编码器进行电机转速的测量,并设定PWM波形生成的开关频率为7KHz,速度回路的采样周期为14ms。 1. 所需仿真平台 单片机部分代码主要利用Keil uVision5平台进行编译,工具链采用C51。仿真电路搭建平台为Proteus 8 Professional。 2. Release版本 编译后的运行环境为Atmel AT89C52单片机平台。 3. 运行 将已发布的HEX文件放入Proteus 8 Professional仿真平台或以上版本内运行即可; 可通过修改Proteus仿真文件方波的频率(开关频率)来改变PWM相应的频率;
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

MATLAB柱状图在信号处理中的应用:可视化信号特征和频谱分析

![matlab画柱状图](https://img-blog.csdnimg.cn/3f32348f1c9c4481a6f5931993732f97.png) # 1. MATLAB柱状图概述** MATLAB柱状图是一种图形化工具,用于可视化数据中不同类别或组的分布情况。它通过绘制垂直条形来表示每个类别或组中的数据值。柱状图在信号处理中广泛用于可视化信号特征和进行频谱分析。 柱状图的优点在于其简单易懂,能够直观地展示数据分布。在信号处理中,柱状图可以帮助工程师识别信号中的模式、趋势和异常情况,从而为信号分析和处理提供有价值的见解。 # 2. 柱状图在信号处理中的应用 柱状图在信号处理
recommend-type

HSV转为RGB的计算公式

HSV (Hue, Saturation, Value) 和 RGB (Red, Green, Blue) 是两种表示颜色的方式。下面是将 HSV 转换为 RGB 的计算公式: 1. 将 HSV 中的 S 和 V 值除以 100,得到范围在 0~1 之间的值。 2. 计算色相 H 在 RGB 中的值。如果 H 的范围在 0~60 或者 300~360 之间,则 R = V,G = (H/60)×V,B = 0。如果 H 的范围在 60~120 之间,则 R = ((120-H)/60)×V,G = V,B = 0。如果 H 的范围在 120~180 之间,则 R = 0,G = V,B =
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。
recommend-type

"互动学习:行动中的多样性与论文攻读经历"

多样性她- 事实上SCI NCES你的时间表ECOLEDO C Tora SC和NCESPOUR l’Ingén学习互动,互动学习以行动为中心的强化学习学会互动,互动学习,以行动为中心的强化学习计算机科学博士论文于2021年9月28日在Villeneuve d'Asq公开支持马修·瑟林评审团主席法布里斯·勒菲弗尔阿维尼翁大学教授论文指导奥利维尔·皮耶昆谷歌研究教授:智囊团论文联合主任菲利普·普雷教授,大学。里尔/CRISTAL/因里亚报告员奥利维耶·西格德索邦大学报告员卢多维奇·德诺耶教授,Facebook /索邦大学审查员越南圣迈IMT Atlantic高级讲师邀请弗洛里安·斯特鲁布博士,Deepmind对于那些及时看到自己错误的人...3谢谢你首先,我要感谢我的两位博士生导师Olivier和Philippe。奥利维尔,"站在巨人的肩膀上"这句话对你来说完全有意义了。从科学上讲,你知道在这篇论文的(许多)错误中,你是我可以依
recommend-type

MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察

![MATLAB柱状图在数据分析中的作用:从可视化到洞察](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/1a36558cefc0339f7836cca7680c0aef.png) # 1. MATLAB柱状图概述** 柱状图是一种广泛用于数据可视化的图表类型,它使用垂直条形来表示数据中不同类别或组别的值。在MATLAB中,柱状图通过`bar`函数创建,该函数接受数据向量或矩阵作为输入,并生成相应的高度条形。 柱状图的优点在于其简单性和易于理解性。它们可以快速有效地传达数据分布和组别之间的比较。此外,MATLAB提供了广泛的定制选项,允许用户调整条形颜色、