colors = ['r' 'g' 'b' 'k' 'r' 'g' 'b' 'k' 'r' 'g' 'b' 'k' 'r' 'g' 'b' 'k']; for f = 1:carrier_count temp_bins(1:IFFT_bin_length)=0+0j; temp_bins(carriers(f))=IFFT_modulation(2,carriers(f)); temp_bins(conjugate_carriers(f))=IFFT_modulation(2,conjugate_carriers(f)); temp_time = ifft(temp_bins');

这是一段 MATLAB 代码，实现了对频域的调制信号进行 IFFT 变换，得到时域的信号。其中，变量 carriers 存储了所有需要调制的子载波的索引，IFFT_modulation 存储了这些子载波上的调制信号。代码中通过将需要调制的子载波对应的频域数据赋值给 temp_bins 后，对其进行 IFFT 变换，得到时域的信号 temp_time。最终，temp_time 中存储的就是所有需要调制的子载波上的时域信号。而变量 conjugate_carriers 存储了 carriers 中每个子载波的共轭子载波的索引，用于将调制信号分别赋值给对应的正负频率的子载波上。变量 colors 是一个字符数组，存储了不同的颜色值。

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complex_carrier_matrix=reshape[complex_carrier_matrix',carrier_count,symbols_per_carrier]';%symbols_per_carrier*carrier_count 矩阵

该行代码是将一个复杂的载波矩阵进行重塑操作，使其变成一个符号数乘载波数的矩阵。具体来说，该矩阵是按列存储的，每一列代表一个载波，每个元素包含实部和虚部两个部分，因此需要进行转置操作。然后通过reshape函数将其重塑为symbols_per_carrier行，carrier_count列的矩阵，即每一行代表一个符号，每一列代表一个载波，这样方便后续的信号处理。最后再次进行转置操作，得到的就是一个symbols_per_carrier*carrier_count的矩阵。

carrier_matrix = reshape(modulo_baseband, carrier_count, symbols_per_carrier)';

这行代码的作用是将一个长度为 `carrier_count * symbols_per_carrier` 的一维数组 `modulo_baseband` 重塑为一个 `symbols_per_carrier` 行、`carrier_count` 列的二维数组 `carrier_matrix`。具体来说，`modulo_baseband` 中的前 `symbols_per_carrier` 个元素作为第一列赋值给 `carrier_matrix` 的第一行，接下来的 `symbols_per_carrier` 个元素作为第二列赋值给 `carrier_matrix` 的第二行，以此类推。`reshape` 函数将一维数组按照指定维度重塑为二维数组，并且 `reshape` 函数中的参数 `'` 表示对重塑后的数组进行转置，使得 `carrier_matrix` 中的每一列对应于原始数组 `modulo_baseband` 中的每一个符号。此处的代码是假设 `symbols_per_carrier` 行 `carrier_count` 列的矩阵可以完全容纳 `modulo_baseband` 的所有元素。如果元素数目不足，会抛出错误。