symbols_per_average = ceil(symbols_per_carrier/5);%符号数的1/5，10行 avg_temp_time = (IFFT_bin_length+GI+GIP)*symbols_per_average;%点数，10行数据，10个符号 averages = floor(temp_time1/avg_temp_time); average_fft(1:avg_temp_time) = 0;%分成5段 for a = 0:(averages-1) subset_ofdm = Tx_data(((a*avg_temp_time)+1):((a+1)*avg_temp_time));%利用循环前缀后缀未叠加的串行加窗信号计算频谱 subset_ofdm_f = abs(fft(subset_ofdm));%分段求频谱 average_fft = average_fft + (subset_ofdm_f/averages);%总共的数据分为5段，分段进行FFT，平均相加 end average_fft_log = 20*log10(average_fft); figure (3) subplot(2,1,2) plot((0:(avg_temp_time-1))/avg_temp_time, average_fft_log)%归一化 0/avg_temp_time : (avg_temp_time-1)/avg_temp_time hold on plot(0:1/IFFT_bin_length:1, -35, 'rd') grid on axis([0 0.5 -40 max(average_fft_log)]) ylabel('Magnitude (dB)') xlabel('Normalized Frequency (0.5 = fs/2)') title('加窗的发送信号频谱')

这段代码主要是实现对发送信号的频谱分析。首先根据每个载波上的符号数，计算出每个小段的点数，然后将数据分成若干个小段（这里是5段），对每个小段进行FFT计算，最后将每个小段的频谱取平均值得到整个发送信号的频谱。其中，通过求取20倍对数转化为dB单位，再绘制出归一化后的频谱图。同时，还在图中标注了一个红色的点，表示对应的无线电频率处的功率谱密度阈值，用于判断发送信号是否超出规定范围。

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carrier_matrix = reshape(modulo_baseband, carrier_count, symbols_per_carrier)';

这行代码的作用是将一个长度为 `carrier_count * symbols_per_carrier` 的一维数组 `modulo_baseband` 重塑为一个 `symbols_per_carrier` 行、`carrier_count` 列的二维数组 `carrier_matrix`。具体来说，`modulo_baseband` 中的前 `symbols_per_carrier` 个元素作为第一列赋值给 `carrier_matrix` 的第一行，接下来的 `symbols_per_carrier` 个元素作为第二列赋值给 `carrier_matrix` 的第二行，以此类推。`reshape` 函数将一维数组按照指定维度重塑为二维数组，并且 `reshape` 函数中的参数 `'` 表示对重塑后的数组进行转置，使得 `carrier_matrix` 中的每一列对应于原始数组 `modulo_baseband` 中的每一个符号。此处的代码是假设 `symbols_per_carrier` 行 `carrier_count` 列的矩阵可以完全容纳 `modulo_baseband` 的所有元素。如果元素数目不足，会抛出错误。

complex_carrier_matrix=reshape[complex_carrier_matrix',carrier_count,symbols_per_carrier]';%symbols_per_carrier*carrier_count 矩阵

该行代码是将一个复杂的载波矩阵进行重塑操作，使其变成一个符号数乘载波数的矩阵。具体来说，该矩阵是按列存储的，每一列代表一个载波，每个元素包含实部和虚部两个部分，因此需要进行转置操作。然后通过reshape函数将其重塑为symbols_per_carrier行，carrier_count列的矩阵，即每一行代表一个符号，每一列代表一个载波，这样方便后续的信号处理。最后再次进行转置操作，得到的就是一个symbols_per_carrier*carrier_count的矩阵。