帮我翻译一下这段代码 img=zeros(size_images, size_images, 8); %储存比特平面(二值图像) for i=1:size_images for j=1:size_images p=dec2bin (carrier_image (i,j) ,8);%十进制灰度值转为二进制 for k=1:length(p) if p(k)=='0' img(i,j,9-k)=0; else img(i, j, 9-k)=1; end end end end rand_bitplane1 = NPTmodel (size_images, size_images); % 生成一个随机比特面 rand_bitplane2 = NPTmodel (size_images, size_images); % 生成一个随机比特面 rand_bitplane3 = NPTmodel (size_images, size_images); % 生成一个随机比特面
时间: 2024-02-14 18:21:17 浏览: 24
这段代码的功能是创建一个三维零矩阵img,用于存储图像的比特平面(二值图像)。然后在一个嵌套循环中,将载体图像中每个像素的十进制灰度值转换为八位二进制数,并将其存储在img矩阵的第三维中。在转换过程中,如果二进制数的某一位是0,则在对应的比特平面中将该像素位置上的值设为0,否则设为1。
接下来,代码生成了三个随机比特平面rand_bitplane1、rand_bitplane2和rand_bitplane3,用于后续的图像隐藏操作。其中,NPTmodel函数是一个用于生成指定大小的随机比特平面的函数。
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将这段代码翻译成c++语言:juxing = np.zeros(bad_img.shape, np.uint8)
翻译后的 C 代码如下:
uchar *juxing;
juxing = (uchar*)calloc(bad_img.rows * bad_img.cols * bad_img.channels(), sizeof(uchar));
其中,np.zeros 将矩阵 bad_img 中的所有元素赋值为 0,生成一个数据类型为 uint8 的新矩阵 juxing 。在 C 语言中,我们需要使用动态内存分配函数 calloc() 分配一段内存来存储 juxing 数组,并且需要指定数组数据类型为 uchar。
将这段代码翻译成c++:juxing = np.zeros(bad_img.shape, np.uint8)
juxing = (unsigned char**)malloc(sizeof(unsigned char*)*bad_img.shape[0]);
for(int i=0; i<bad_img.shape[0]; i++){
juxing[i] = (unsigned char*)malloc(sizeof(unsigned char)*bad_img.shape[1]);
for(int j=0; j<bad_img.shape[1]; j++){
juxing[i][j] = 0;
}
}