解释 img = torch.zeros((1, 3, img_size, img_size), device=device)
时间: 2023-10-08 14:04:48 浏览: 52
这行代码是使用 PyTorch 创建一个大小为 `(1, 3, img_size, img_size)` 的四维张量 `img`,其中:
- `1` 表示批次大小,即张量中有一张图片;
- `3` 表示图片通道数,即红、绿、蓝三个通道;
- `img_size` 表示图片的高度和宽度,因为这是一个正方形图片,所以高度和宽度相等。
此外,`device=device` 表示将张量存储在指定的设备上,比如 CPU 或 GPU。
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init_img = torch.zeros((1, 3, img_height, img_width), device=device)
这行代码创建了一个大小为(1, 3, img_height, img_width)的全0张量,其中1表示batch size,3表示图像的通道数(红、绿、蓝),img_height和img_width表示图像的高度和宽度。这个张量将被用作输入图像的初始化值,并且被送入一个神经网络进行处理。device参数指定了张量所在的设备(CPU或GPU)。
init_img = torch.zeros((1, 3, img_height, img_width), device=device)这段代码的意思
这段代码创建了一个大小为 (1, 3, img_height, img_width) 的四维张量,并将其所有元素初始化为 0。其中,第一维表示张量中包含的数据数量,这里是 1;第二维表示每个数据的通道数,这里是 3,表示 RGB 三个通道;第三维和第四维分别表示图像的高度和宽度,这里的值由变量 img_height 和 img_width 决定。这段代码通常用于初始化一个图像的张量。