img01 = torch.zeros((1, 3, imgsz, imgsz), device=device)
时间: 2023-10-26 14:08:03 浏览: 24
This line of code creates a tensor (multi-dimensional array) of size 1x3ximgszximgsz filled with zeros, where imgsz is a variable representing the size of the image. The dimensions of the tensor are:
- 1: represents the batch size, which is 1 in this case.
- 3: represents the number of channels in the image, which is 3 for RGB images (red, green, blue).
- imgsz: represents the height and width of the image in pixels.
The tensor is created on the device specified by the variable 'device', which could be either the CPU or GPU depending on the configuration.
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解释 img = torch.zeros((1, 3, img_size, img_size), device=device)
这行代码是使用 PyTorch 创建一个大小为 `(1, 3, img_size, img_size)` 的四维张量 `img`,其中:
- `1` 表示批次大小,即张量中有一张图片;
- `3` 表示图片通道数,即红、绿、蓝三个通道;
- `img_size` 表示图片的高度和宽度,因为这是一个正方形图片,所以高度和宽度相等。
此外,`device=device` 表示将张量存储在指定的设备上,比如 CPU 或 GPU。
init_img = torch.zeros((1, 3, img_height, img_width), device=device)
这行代码创建了一个大小为(1, 3, img_height, img_width)的全0张量,其中1表示batch size,3表示图像的通道数(红、绿、蓝),img_height和img_width表示图像的高度和宽度。这个张量将被用作输入图像的初始化值,并且被送入一个神经网络进行处理。device参数指定了张量所在的设备(CPU或GPU)。