Panda.read.csv()读取txt文件
时间: 2024-05-03 09:18:40 浏览: 17
可以使用Pandas库中的`read_csv()`函数来读取txt文件。下面是一个例子:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_csv('file.txt', delimiter='\t')
```
这里假设你的txt文件使用tab作为分隔符,如果使用其他分隔符,需要将`delimiter`参数设置为相应的分隔符。`read_csv()`函数会将txt文件读取为一个Pandas DataFrame对象。你可以使用Pandas提供的各种函数对DataFrame进行操作和分析。
相关问题
Panda.read.csv()把txt文件转化为二维数组
`pandas.read_csv()` 是用来读取 CSV 文件的函数,可以将 CSV 文件读取为 DataFrame 对象,而不是二维数组。如果你需要将 TXT 文件转换为二维数组,可以使用 Python 内置的 `open()` 函数读取文件内容,并使用 `split()` 函数将每一行文本分割成一个列表,最后将这些列表组合成一个二维列表即可。示例代码如下:
```python
with open('file.txt', 'r') as f:
lines = f.readlines()
array_2d = [line.strip().split() for line in lines]
```
其中,`strip()` 函数用于去除每行文本结尾的换行符,`split()` 函数默认以空格为分隔符将每行文本分割为一个列表。如果你的文件使用其他分隔符,可以在 `split()` 函数中指定分隔符参数,例如 `split(',')` 将使用逗号作为分隔符。
panda读取zip文件中的csv文件
以下是使用pandas读取zip文件中的csv文件的示例代码:
```python
import pandas as pd
import zipfile
# 打开zip文件并读取其中的csv文件
with zipfile.ZipFile('example.zip', 'r') as zip_ref:
with zip_ref.open('example.csv') as csv_file:
# 使用pandas读取csv文件
df = pd.read_csv(csv_file)
# 打印读取的数据
print(df)
```
上述代码中,我们首先使用`zipfile`模块打开zip文件,然后使用`open`方法读取其中的csv文件。接着,我们使用pandas的`read_csv`方法读取csv文件,并将其存储在一个DataFrame对象中。最后,我们打印读取的数据以进行验证。