利用杜芬振子提取线性调频信号的脉冲宽度matlab

在MATLAB中，可以按照以下步骤来提取线性调频信号的脉冲宽度：

1. 生成一个线性调频信号。例如，可以使用`chirp`函数生成一个线性调频信号：

fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
f0 = 10; % 起始频率
f1 = 100; % 终止频率
x = chirp(t, f0, 1, f1);

2. 将信号通过杜芬振子（Duffing Oscillator）进行非线性处理。杜芬振子可以将线性调频信号转换为脉冲序列。可以使用`ode45`函数模拟杜芬振子的运动方程：

% 杜芬振子的运动方程
duffing = @(t,x) [x(2); -0.1*x(2)-x(1)^3+0.3*cos(2*pi*50*t)];

% 模拟杜芬振子的运动
[t, y] = ode45(duffing, t, [0, 0]);

3. 提取脉冲宽度。杜芬振子的输出是一个包含脉冲序列的向量。可以使用`diff`函数计算相邻脉冲之间的时间间隔，并将时间间隔转换为脉冲宽度：

% 计算脉冲宽度
dt = diff(t); % 相邻脉冲之间的时间间隔
pulse_width = dt .* fs; % 将时间间隔转换为脉冲宽度（采样点数）

完整代码如下：

fs = 1000; % 采样率
t = 0:1/fs:1; % 时间向量
f0 = 10; % 起始频率
f1 = 100; % 终止频率
x = chirp(t, f0, 1, f1);

% 杜芬振子的运动方程
duffing = @(t,x) [x(2); -0.1*x(2)-x(1)^3+0.3*cos(2*pi*50*t)];

% 模拟杜芬振子的运动
[t, y] = ode45(duffing, t, [0, 0]);

% 计算脉冲宽度
dt = diff(t); % 相邻脉冲之间的时间间隔
pulse_width = dt .* fs; % 将时间间隔转换为脉冲宽度（采样点数）