用Numpy的full函数,创建一个2X3X4的全部为7的数组m8
时间: 2024-04-29 09:24:59 浏览: 87
好的,在您的要求下,我使用Python的Numpy库中的full函数,创建了一个2x3x4的全部为7的数组m8,代码如下:
```python
import numpy as np
m8 = np.full((2,3,4), 7)
print(m8)
```
输出结果为:
```
array([[[7, 7, 7, 7],
[7, 7, 7, 7],
[7, 7, 7, 7]],
[[7, 7, 7, 7],
[7, 7, 7, 7],
[7, 7, 7, 7]]])
```
希望我的回答对您有所帮助。
相关问题
使用numpy内置函数进行数组的创建: 创建一个由0到10,以1为步长的数组
可以使用numpy的arange函数创建这样的数组:
```python
import numpy as np
arr = np.arange(0, 11, 1)
print(arr)
```
输出:
```
[ 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10]
```
其中,第一个参数为起始值,第二个参数为终止值(不包含),第三个参数为步长。因此,上述代码中创建了一个从0到10,以1为步长的数组。
numpy如何从一个已知的numpy矩阵中创建一个numpy数组
在NumPy中,可以使用`numpy.array()`函数从一个已知的NumPy矩阵中创建一个NumPy数组。以下是创建NumPy数组的步骤:
1. 导入NumPy库:首先,需要导入NumPy库,可以使用以下代码导入:
```python
import numpy as np
```
2. 创建NumPy数组:使用`numpy.array()`函数创建NumPy数组,将已知的NumPy矩阵作为参数传递给该函数。例如,假设已知的NumPy矩阵为`matrix`,可以使用以下代码创建NumPy数组:
```python
array = np.array(matrix)
```
这样就可以从一个已知的NumPy矩阵中创建一个NumPy数组了。
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