树的先序是ABDGCEF用代码如何用分治法实现
时间: 2023-06-24 16:07:26 浏览: 39
实现先序遍历的分治算法可以使用递归实现,具体步骤如下:
1. 将当前树的根节点输出。
2. 递归遍历左子树。
3. 递归遍历右子树。
具体的代码如下:
```python
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
def preOrder(root: TreeNode):
if root:
print(root.val)
preOrder(root.left)
preOrder(root.right)
root = TreeNode('A')
root.left = TreeNode('B')
root.right = TreeNode('C')
root.left.left = TreeNode('D')
root.left.right = TreeNode('G')
root.right.left = TreeNode('E')
root.right.right = TreeNode('F')
preOrder(root)
```
输出结果为:ABDGCEF
这个算法的时间复杂度为 O(N),其中 N 是树的节点数。
相关问题
用分治法实现树的先序、中序和后序遍历
分治法(Divide and Conquer)是一种算法思想,它将问题划分成多个子问题来解决,然后将子问题的解合并起来得到原问题的解。在树的遍历中,我们可以使用分治法来实现树的先序、中序和后序遍历。
首先,我们需要定义一个结构体来表示树节点:
```c++
struct TreeNode {
int val;
TreeNode* left;
TreeNode* right;
TreeNode(int x) : val(x), left(NULL), right(NULL) {}
};
```
接下来,我们可以使用分治法来实现树的先序、中序和后序遍历。具体的实现方法如下:
```c++
class Solution {
public:
vector<int> preorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int> ans;
if (root == NULL) return ans;
ans.push_back(root->val);
vector<int> left = preorderTraversal(root->left);
ans.insert(ans.end(), left.begin(), left.end());
vector<int> right = preorderTraversal(root->right);
ans.insert(ans.end(), right.begin(), right.end());
return ans;
}
vector<int> inorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int> ans;
if (root == NULL) return ans;
vector<int> left = inorderTraversal(root->left);
ans.insert(ans.end(), left.begin(), left.end());
ans.push_back(root->val);
vector<int> right = inorderTraversal(root->right);
ans.insert(ans.end(), right.begin(), right.end());
return ans;
}
vector<int> postorderTraversal(TreeNode* root) {
vector<int> ans;
if (root == NULL) return ans;
vector<int> left = postorderTraversal(root->left);
ans.insert(ans.end(), left.begin(), left.end());
vector<int> right = postorderTraversal(root->right);
ans.insert(ans.end(), right.begin(), right.end());
ans.push_back(root->val);
return ans;
}
};
```
在这里,我们使用了递归的方式来实现树的遍历。对于每个节点,我们先处理它的左子树(如果存在),然后再处理它的右子树(如果存在),最后处理它自己。在处理左子树和右子树时,我们也采用同样的方式进行遍历。
使用分治法实现树的遍历的时间复杂度是 $O(n)$,其中 $n$ 是节点的个数。因为我们需要遍历每个节点一次。
已知一个二叉树的结构用分治法实现树的先序中序后序
分治法是一种递归的思想,可以用来解决二叉树的遍历问题。对于二叉树的先序、中序和后序遍历,我们可以分别考虑左子树和右子树的遍历顺序,然后将结果合并起来。
以下是分治法实现树的先序、中序和后序遍历的代码:
```python
# 二叉树节点定义
class TreeNode:
def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
self.val = val
self.left = left
self.right = right
# 分治法实现树的先序遍历
def preorderTraversal(root: TreeNode) -> List[int]:
if not root:
return []
res = [root.val]
res += preorderTraversal(root.left)
res += preorderTraversal(root.right)
return res
# 分治法实现树的中序遍历
def inorderTraversal(root: TreeNode) -> List[int]:
if not root:
return []
res = inorderTraversal(root.left)
res += [root.val]
res += inorderTraversal(root.right)
return res
# 分治法实现树的后序遍历
def postorderTraversal(root: TreeNode) -> List[int]:
if not root:
return []
res = postorderTraversal(root.left)
res += postorderTraversal(root.right)
res += [root.val]
return res
```
以上代码中,先序遍历的顺序是根节点、左子树、右子树;中序遍历的顺序是左子树、根节点、右子树;后序遍历的顺序是左子树、右子树、根节点。因此,在递归的过程中,我们分别先遍历左子树和右子树,然后将结果合并起来,最后再加上根节点。
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