Python爬虫七日天气预报各个函数和类输入、输出和功能

在爬取七日天气预报时，一般需要用到以下几个函数或类：

1. requests库中的get()函数：输入URL和headers参数，发送GET请求，并返回响应对象response，其中包含HTTP状态码、响应头和响应体等信息。

2. BeautifulSoup库中的BeautifulSoup()类：输入HTML源码和解析器类型等参数，返回一个HTML文档树对象soup，用于后续的解析和提取数据。

3. soup中的find()函数和find_all()函数：输入标签名称、属性和文本等选择器参数，返回匹配的第一个或多个标签元素对象element，用于提取页面中的各种信息。

4. Pandas库中的DataFrame()类：输入数据和列名等参数，返回一个数据框对象，用于存储和处理提取的天气数据。

5. open()函数和write()函数：输入文件名和数据等参数，将数据写入到本地文件中，用于数据存储和后续的分析和使用。

6. print()函数：输入文本等参数，将文本输出到控制台，用于调试和查看结果。

这些函数或类的输入和输出参数不同，但都是爬取七日天气预报时常用的，它们的具体功能如下：

1. get()函数：发送HTTP请求，获取目标网站的HTML源码，并返回响应对象response，包含HTTP状态码、响应头和响应体等信息。

2. BeautifulSoup()类：将HTML源码解析成HTML文档树对象soup，用于后续的解析和提取数据。

3. find()函数和find_all()函数：根据选择器参数在HTML文档树中查找匹配的标签元素对象element，用于提取页面中的各种信息。

4. DataFrame()类：将提取的天气数据存储到数据框对象中，方便后续的数据处理和分析。

5. open()函数和write()函数：将提取的天气数据以文本形式写入到本地文件中，方便后续的查看和使用。

6. print()函数：将文本输出到控制台，方便调试和查看结果。