给定一个正整数 n, 不带前导零（例如，数字 04 不正确）。 在一个操作中，你可以删除给定整数的任何数字，使结果保持为不带前导零的正整数。 确定最少操作数，使最终的正整数成为完全平方数。如果不可能输出-1。c++代码

可以使用广度优先搜索（BFS）来解决这个问题。从给定的数字 n 开始，我们可以通过删除任意数字来生成所有可能的数字，并检查是否为完全平方数。如果是，那么我们就找到了答案。否则，我们将这些数字添加到队列中，继续进行搜索。

下面是 C++ 代码实现：

#include <iostream>
#include <queue>
#include <unordered_set>
#include <cmath>
using namespace std;

int main() {
    int n;
    cin >> n;

    queue<pair<int, int>> q; // 存储数字和步数
    unordered_set<int> visited; // 存储已经访问过的数字
    q.push({n, 0}); // 初始数字和步数为0

    while (!q.empty()) {
        int curr = q.front().first;
        int steps = q.front().second;
        q.pop();

        if (sqrt(curr) == floor(sqrt(curr))) { // 如果当前数字是完全平方数
            cout << steps << endl; // 输出步数
            return 0;
        }

        // 生成所有可能的数字，并加入队列中
        string str = to_string(curr);
        for (int i = 0; i < str.size(); i++) {
            string new_str = str.substr(0, i) + str.substr(i+1);
            int new_num = stoi(new_str);
            if (new_num != 0 && visited.count(new_num) == 0) {
                visited.insert(new_num);
                q.push({new_num, steps+1});
            }
        }
    }

    cout << "-1" << endl; // 如果搜索完所有可能的数字还没有找到完全平方数，则输出-1
    return 0;
}

这个算法的时间复杂度为 O(n^2)，其中 n 是数字 n 的位数。空间复杂度也为 O(n^2)。