写一个同一自变量，6组不同因变量数据的分段函数python编码

下面是一个同一自变量，6组不同因变量数据的分段函数的Python编码示例：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 定义自变量x和6组不同的因变量y
x = np.linspace(0, 10, 100)
y1 = np.piecewise(x, [x < 2, (x >= 2) & (x < 4), (x >= 4) & (x < 6), (x >= 6) & (x < 8), (x >= 8) & (x < 9), x >= 9], [0, 1, 2, 3, 2, 1])
y2 = np.piecewise(x, [x < 2, (x >= 2) & (x < 3), (x >= 3) & (x < 4), (x >= 4) & (x < 7), (x >= 7) & (x < 8), x >= 8], [2, 1, 0, 0, 1, 2])
y3 = np.piecewise(x, [x < 3, (x >= 3) & (x < 4), (x >= 4) & (x < 5), (x >= 5) & (x < 6), (x >= 6) & (x < 7), x >= 7], [0, 1, 2, 3, 2, 1])
y4 = np.piecewise(x, [x < 2, (x >= 2) & (x < 4), (x >= 4) & (x < 6), (x >= 6) & (x < 8), (x >= 8) & (x < 9), x >= 9], [1, 0, 1, 0, 1, 0])
y5 = np.piecewise(x, [x < 3, (x >= 3) & (x < 4), (x >= 4) & (x < 5), (x >= 5) & (x < 6), (x >= 6) & (x < 7), x >= 7], [2, 1, 0, 0, 1, 2])
y6 = np.piecewise(x, [x < 2, (x >= 2) & (x < 3), (x >= 3) & (x < 6), (x >= 6) & (x < 7), (x >= 7) & (x < 8), x >= 8], [0, 1, 2, 1, 0, 1])

# 绘制图像
plt.plot(x, y1, 'r-', label='y1')
plt.plot(x, y2, 'g-', label='y2')
plt.plot(x, y3, 'b-', label='y3')
plt.plot(x, y4, 'c-', label='y4')
plt.plot(x, y5, 'm-', label='y5')
plt.plot(x, y6, 'y-', label='y6')
plt.legend(loc='best')
plt.show()

这段代码使用了NumPy库中的`piecewise`函数来定义分段函数，其中`x`是自变量，`[x < a1, (x >= a1) & (x < a2), (x >= a2) & (x < a3), ..., x >= an]`是一个长度为`n+1`的列表，表示分段点的位置，`[b1, b2, b3, ..., bn]`是一个长度为`n`的列表，表示每个分段的函数值。在上面的代码中，我们定义了6组不同的分段函数，分别为`y1`到`y6`，并使用Matplotlib库绘制了这6组函数的图像。