numpy.uint8

numpy.uint8 is a data type in NumPy that represents an unsigned 8-bit integer. It can store integer values ranging from 0 to 255 and is commonly used in image processing and other applications where data needs to be represented in a compact form. The "uint" in the name stands for "unsigned integer" and the "8" represents the number of bits used to store each value.

相关问题

'numpy.uint8' object is not iterable

'numpy.uint8' object is not iterable的意思是你尝试对一个numpy.uint8类型的对象进行迭代操作，但是该类型的对象并不支持迭代。
通常情况下，这种错误可能是因为你错误地尝试对一个单个的uint8值进行迭代，而不是对一个包含多个值的数组进行迭代操作。
要解决这个问题，你可以确保你正在操作一个包含多个值的numpy数组而不是一个单个的uint8值。如果你正在使用dataframe对象，你可以使用.values方法来获取一个numpy数组，然后对该数组进行迭代操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [Pandas 报错 ：TypeError: 'numpy.ndarray' object is not callable](https://blog.csdn.net/yyhhlancelot/article/details/82107308)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Python开发时报TypeError ‘int‘ object is not iterable解决方式](https://blog.csdn.net/Bejpse/article/details/125241151)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

def saveNPZ(): mkdir_p(npPath) datany=numpy.uint8(numpy.array(totalNydata)) lableny=numpy.uint8(numpy.array(totallNyables)) numpy.savez(npPath+str(lable)+".npz",data6=datany,lable6=lableny) print(str(lable)+"号数据保存")

这段代码看起来是一个用于保存数据到 npz 文件的函数。让我解释一下代码的逻辑：

1. `mkdir_p(npPath)`：这是一个自定义函数，用于创建文件夹。它会创建一个名为 `npPath` 的文件夹，如果该文件夹已经存在，则不会进行任何操作。

2. `datany = numpy.uint8(numpy.array(totalNydata))`：这行代码将 `totalNydata` 转换为一个 numpy 数组，并将其类型转换为 `uint8`。

3. `lableny = numpy.uint8(numpy.array(totallNyables))`：这行代码将 `totallNyables` 转换为一个 numpy 数组，并将其类型转换为 `uint8`。

4. `numpy.savez(npPath+str(lable)+".npz", data6=datany, lable6=lableny)`：这行代码将两个数组 `datany` 和 `lableny` 保存为一个 npz 文件。文件名由 `npPath`、`lable` 和 ".npz" 组成。数组被保存为名为 "data6" 和 "lable6" 的键值对。

5. `print(str(lable) + "号数据保存")`：这行代码用于打印保存数据的信息，包括数据编号。

总的来说，这段代码的功能是将两个数组保存为 npz 文件，并打印保存信息。