指数平滑算法html5代码
时间: 2024-05-17 07:10:13 浏览: 19
指数平滑算法是一种常用的时间序列预测方法，其原理是通过对历史数据进行加权平均来计算预测值。具体来说，指数平滑算法会给予最近数据更大的权重，使得预测值更加接近最近的实际值。下面是一个简单的指数平滑算法的HTML5代码：
```html
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>指数平滑算法</title>
<meta charset="utf-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
</head>
<body>
<h1>指数平滑算法</h1>
<p>请输入历史数据：</p>
<textarea id="data" rows="10" cols="50"></textarea><br>
<p>请输入平滑系数（0~1之间的数）：</p>
<input type="number" id="alpha" step="0.01" min="0" max="1"><br>
<button onclick="smooth()">计算预测值</button><br>
<p>预测值为：<span id="result"></span></p>
<script>
function smooth() {
var data = document.getElementById("data").value.split("\n");
var alpha = document.getElementById("alpha").value;
var result = data;
for (var i = 1; i < data.length; i++) {
result = alpha * parseInt(data[i]) + (1 - alpha) * result;
}
document.getElementById("result").innerHTML = result.toFixed(2);
}
</script>
</body>
</html>
```
这段代码中，用户可以输入历史数据和平滑系数，点击“计算预测值”按钮后，页面会显示预测值。具体实现中，我们使用JavaScript语言编写了一个`smooth()`函数来进行计算，该函数首先将历史数据解析为一个数组，然后遍历数组并根据公式计算预测值，最后将预测值显示在页面上。
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