numpy生成高斯分布
时间: 2023-12-14 22:31:29 浏览: 134
高斯分布模型
numpy可以通过random模块生成高斯分布。可以使用numpy.random.normal()函数生成高斯分布,该函数的参数包括均值、标准差和生成的样本数。例如,生成大小为2x3的随机正态分布可以使用以下代码:
```python
from numpy import random
x = random.normal(size=(2, 3))
print(x)
```
此外,numpy还提供了其他生成高斯分布的函数,如numpy.random.multivariate_normal()可以生成多元高斯分布。
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