File "c:\Users\ASUS\Desktop\edgeai-yolov5-yolo-pose\utils\datasets.py", line 414, in __init__ labels, shapes, self.segments = zip(*cache.values()) ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0)

时间: 2024-04-24 09:21:16 浏览: 31
这个错误通常发生在 Python 代码中,其中一个函数或方法期望从一个迭代器或可迭代对象中获取一定数量的值,但实际上获取的值不足。在你提供的代码中,报错的地方是在 `datasets.py` 文件的第 414 行。 根据错误信息,`cache.values()` 应该返回一个可迭代对象,其中包含了至少 3 个值,但实际上它返回了 0 个值。这意味着 `cache` 是一个空的字典或者是一个没有值的字典。 要解决这个问题,你可以检查一下 `cache` 字典是如何被创建和填充的。确保在使用它之前,确实存在至少 3 个值。另外,你也可以打印一下 `cache` 的内容,以便进一步调试问题。 如果你需要更详细的帮助,请提供更多相关的代码和背景信息,我会尽力帮助你解决问题。
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File "c:\Users\ASUS\Desktop\edgeai-yolov5-yolo-pose\utils\datasets.py", line 414, in __init__ labels, shapes, self.segments = zip(*cache.values()) ValueError: not enough values to unpack (expected 3, got 0) 怎么修改

要解决这个错误,你需要检查一下 `datasets.py` 文件中的代码,并确保 `cache` 字典在使用前包含了至少 3 个键值对。如果 `cache` 是空的或者没有足够的键值对,那么在拆包操作中就会出现这个错误。 你可以尝试以下几个步骤来修改这个问题: 1. 确保 `cache` 字典在使用前被正确地填充了。检查相关代码,特别是在创建 `cache` 字典的地方。 2. 确保 `cache` 字典中包含了至少 3 个键值对。你可以使用 `print(cache)` 来打印 `cache` 的内容,以便检查它是否包含了期望的键值对。 3. 如果发现 `cache` 字典是空的或者没有足够的键值对,你需要检查相关代码来确保正确地填充了它。可能需要查看你的数据加载逻辑或者数据预处理步骤。 4. 如果你无法确定如何解决问题,可以将相关代码片段或整个 `datasets.py` 文件提供给我,以便我能够更详细地帮助你进行调试和修改。 请注意,由于我无法直接查看你的代码和环境,因此以上建议只是一般性的指导。如果问题仍然存在,请尽可能提供更多的细节和代码,以便我能够更好地帮助你。

Traceback (most recent call last): File "PyQt5-YOLOv5-master/yolo_win.py", line 9, in <module> import numpy as np ModuleNotFoundError: No module named 'numpy'

这个错误提示意味着你的程序缺少了 `numpy` 模块。`numpy` 是一个常用的 Python 库,用于处理数值计算。 你需要通过 `pip` 命令安装 `numpy` 模块。在终端中运行以下命令: ``` pip install numpy ``` 如果你使用的是 Anaconda,可以在 Anaconda Prompt 中运行以下命令: ``` conda install numpy ``` 安装完成后,再重新运行程序即可。

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Traceback (most recent call last): File "d:/Python/ultralytics-main/val.py", line 8, in <module> metrics = model.val() # no arguments needed, dataset and settings remembered File "D:\Application\Anaconda\envs\test\lib\site-packages\torch\autograd\grad_mode.py", line 27, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "d:\Python\ultralytics-main\ultralytics\yolo\engine\model.py", line 302, in val validator(model=self.model) File "D:\Application\Anaconda\envs\test\lib\site-packages\torch\autograd\grad_mode.py", line 27, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "d:\Python\ultralytics-main\ultralytics\yolo\engine\validator.py", line 127, in __call__ self.data = check_det_dataset(self.args.data) File "d:\Python\ultralytics-main\ultralytics\yolo\data\utils.py", line 195, in check_det_dataset data = check_file(dataset) File "d:\Python\ultralytics-main\ultralytics\yolo\utils\checks.py", line 292, in check_file raise FileNotFoundError(f"'{file}' does not exist") FileNotFoundError: '/root/autodl-tmp/ultralytics-main/traindata3/data.yaml' does not exist (test) PS D:\Python\ultralytics-main> & D:/Application/Anaconda/envs/test/python.exe d:/Python/ultralytics-main/val.py Ultralytics YOLOv8.0.105 Python-3.8.0 torch-1.13.1+cu116 CUDA:0 (NVIDIA GeForce GTX 1660 Ti with Max-Q Design, 6144MiB) YOLOv8s summary (fused): 168 layers, 11132550 parameters, 0 gradients, 28.5 GFLOPs Traceback (most recent call last): File "d:/Python/ultralytics-main/val.py", line 8, in <module> metrics = model.val() # no arguments needed, dataset and settings remembered File "D:\Application\Anaconda\envs\test\lib\site-packages\torch\autograd\grad_mode.py", line 27, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "d:\Python\ultralytics-main\ultralytics\yolo\engine\model.py", line 302, in val validator(model=self.model) File "D:\Application\Anaconda\envs\test\lib\site-packages\torch\autograd\grad_mode.py", line 27, in decorate_context return func(*args, **kwargs) File "d:\Python\ultralytics-main\ultralytics\yolo\engine\validator.py", line 127, in __call__ self.data = check_det_dataset(self.args.data) File "d:\Python\ultralytics-main\ultralytics\yolo\data\utils.py", line 195, in check_det_dataset data = check_file(dataset) File "d:\Python\ultralytics-main\ultralytics\yolo\utils\checks.py", line 292, in check_file raise FileNotFoundError(f"'{file}' does not exist") FileNotFoundError: '/root/autodl-tmp/ultralytics-main/traindata3/data.yaml' does not exist

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