DataFrame 拆成两个表
时间: 2024-04-25 14:24:51 浏览: 67
python中dataframe将一列中的数值拆分成多个列
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回答: 可以使用pandas基于dataframe特定数据列的指定阈值将原dataframe分割成两个子dataframe。可以使用以下代码实现拆分操作:
```python
mask = df\['产量'\] > 160
df1 = df\[mask\]
df2 = df\[~mask\]
```
其中,`mask`是一个布尔值的Series,表示满足条件的行,`df1`是满足条件的子dataframe,`df2`是不满足条件的子dataframe。这样就可以将原dataframe拆分成两个表。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [pandas基于dataframe特定数据列的指定阈值将原dataframe分割成两个dataframe(split dataframe based on ...](https://blog.csdn.net/zhongkeyuanchongqing/article/details/122605778)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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