onclick="modifyTypeChange()" 怎么重载gs.ui.cor.js

时间: 2024-03-20 21:39:05 浏览: 18
如果你想在 `onclick="modifyTypeChange()"` 事件中重新加载 `gs.ui.cor.js` 文件,你可以在 `modifyTypeChange()` 函数中使用 `$.getScript()` 函数重新加载该文件。例如: ```javascript function modifyTypeChange() { // 这里是 modifyTypeChange 函数的代码 $.getScript("path/to/gs.ui.cor.js", function() { // 这里是 gs.ui.cor.js 文件加载后要执行的代码 myFunction(); // 调用 myFunction 函数 }); } ``` 在这个示例中,`$.getScript()` 函数会异步加载 `gs.ui.cor.js` 文件,并在加载完成后执行回调函数。在回调函数中,你可以调用 `myFunction()` 函数或者其他需要重新加载的函数。这样,你就可以在 `onclick="modifyTypeChange()"` 事件中重新加载 `gs.ui.cor.js` 文件了。
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onclick="modifyTypeChange()" 事件中重新加载整个 gs.ui.cor.js 文件

如果你想在 `onclick="modifyTypeChange()"` 事件中重新加载整个 `gs.ui.cor.js` 文件,你可以使用 `$.getScript()` 函数重新加载该文件。例如: ```javascript function modifyTypeChange() { // 这里是 modifyTypeChange 函数的代码 $.getScript("path/to/gs.ui.cor.js", function() { // 这里是 gs.ui.cor.js 文件加载后要执行的代码 // 重新加载完成后,你可以在这里添加需要执行的代码 }); } ``` 在这个示例中,`$.getScript()` 函数会异步加载 `gs.ui.cor.js` 文件,并在加载完成后执行回调函数。在回调函数中,你可以添加需要执行的代码,例如重新初始化某些组件或者重新绑定某些事件监听器。这样,你就可以在 `onclick="modifyTypeChange()"` 事件中重新加载整个 `gs.ui.cor.js` 文件了。

pairs(data, gap=0.5, lower.panel=panel.smooth, upper.panel=panel.cor, diag.panel=hist.panel,cex.labels=1,font.labels=2,oma=c(3,3,3,3)怎么调节每个格子的坐标轴格式,比如坐标轴颜色粗度,只要左边和下方的左标轴,该怎么改

您可以通过修改 `axis.line` 和 `axis.text` 参数来调节每个格子的坐标轴格式,比如: - `axis.line`: 控制坐标轴线条的外观,可以设置 `col` 参数来修改颜色,设置 `lwd` 参数来修改粗细。 - `axis.text`: 控制坐标轴上刻度标签的外观,可以设置 `col` 参数来修改颜色,设置 `cex` 参数来修改字体大小。 下面是一个例子,演示如何将左边和下方的坐标轴的颜色设置为红色,粗度为2,字体大小为1.5: ```R pairs(data, gap = 0.5, lower.panel = panel.smooth, upper.panel = panel.cor, diag.panel = hist.panel, cex.labels = 1, font.labels = 2, oma = c(3, 3, 3, 3), axis.line = list(col = "red", lwd = 2), axis.text = list(col = "red", cex = 1.5)) ``` 您可以根据需要调整参数的值来达到您想要的效果。

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请解释这段代码的含义如果可以用数学公式进行表达# 定义变量权重,包含datTrait的权重列 InterestedModule = samples$xinsheng#对哪一个性状感兴趣 InterestedModule = as.data.frame(InterestedModule) names(InterestedModule) = "InterestedModule" module <-"yellow" #模块名称(颜色) modNames = substring(names(MEs), 3)#提取或替换字符向量中的子字符串 #这段代码的作用是计算datExpr和MES两个数据集之间的相关系数,并计算出t检验的p geneModuleMembership = as.data.frame(cor(datExpr, MEs, use ="p"))#计算出 MMPvalue = as.data.frame(corPvalueStudent(as.matrix(geneModuleMembership),nSamples))#计算相关系数的p值 #paste 拼接函数 names (geneModuleMembership) = paste("MM", modNames, sep="") names(MMPvalue) = paste("p.MM", modNames , sep="") #这段代码的作用是计算datExpr和InterestedModule两个数据集之间的相关系数,并计算出t检验的p值 geneTraitsignificance = as.data.frame(cor(datExpr, InterestedModule, use = "p")) GSPvalue = as.data.frame(corPvalueStudent(as.matrix(geneTraitsignificance), nSamples)) #paste 拼接函数 names(geneTraitsignificance) = paste("GS", names(InterestedModule), sep="") names(GSPvalue) = paste("p.GS.", names(InterestedModule), sep="") datExpr <- as.data.frame(datExpr) table(moduleColors==module)#查看模块中基因数目 column = match(module, modNames)#查询感兴趣的基因模块在第几列 moduleColors <- mergedColors moduleGenes <- moduleColors==module#挑选基因列表中属于感兴趣模块module中的基因

import scipy.io import mne from mne.bem import make_watershed_bem # Load .mat files inner_skull = scipy.io.loadmat('E:\MATLABproject\data\MRI\Visit1_040318\\tess_mri_COR_MPRAGE_RECON-mocoMEMPRAGE_FOV_220-298665.inner_skull.mat') outer_skull = scipy.io.loadmat('E:\MATLABproject\data\MRI\Visit1_040318\\tess_mri_COR_MPRAGE_RECON-mocoMEMPRAGE_FOV_220-298665.outer_skull.mat') scalp = scipy.io.loadmat('E:\MATLABproject\data\MRI\Visit1_040318\\tess_mri_COR_MPRAGE_RECON-mocoMEMPRAGE_FOV_220-298665.scalp.mat') print(inner_skull.keys()) # Assuming these .mat files contain triangulated surfaces, we will extract vertices and triangles # This might need adjustment based on the actual structure of your .mat files inner_skull_vertices = inner_skull['Vertices'] inner_skull_triangles = inner_skull['Faces'] outer_skull_vertices = outer_skull['Vertices'] outer_skull_triangles = outer_skull['Faces'] scalp_vertices = scalp['Vertices'] scalp_triangles = scalp['Faces'] # Prepare surfaces for MNE surfs = [ mne.bem.BEMSurface(inner_skull_vertices, inner_skull_triangles, sigma=0.01, id=4), # brain mne.bem.BEMSurface(outer_skull_vertices, outer_skull_triangles, sigma=0.016, id=3), # skull mne.bem.BEMSurface(scalp_vertices, scalp_triangles, sigma=0.33, id=5), # skin ] # Create BEM model model = mne.bem.BEM(surfs, conductivity=[0.3, 0.006, 0.3], is_sphere=False) model.plot(show=False) # Create BEM solution solution = mne.make_bem_solution(model) 运行代码时报错; Traceback (most recent call last): File "E:\pythonProject\MEG\头模型.py", line 24, in <module> mne.bem.BEMSurface(inner_skull_vertices, inner_skull_triangles, sigma=0.01, id=4), # brain AttributeError: module 'mne.bem' has no attribute 'BEMSurface'

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