KP-ABE安全性证明
时间: 2024-08-11 15:01:05 浏览: 53
KP-ABE (Kurosawa-Abel体制) 是一种公钥加密系统,其安全性基于同态属性,特别适用于需要对数据进行计算并保持隐私的多方计算场景,比如云计算环境下的安全数据分析。它的主要特点是能够生成针对用户所满足的某些条件的密文,只有当这些条件被满足时,对应的解密者才能解密。
安全性证明方面,KP-ABE 的安全性建立在标准的密码学假设上,如决策 Diffie-Hellman 挑战(Decisional Diffie-Hellman assumption, DDH),以及相关的一致性和秘密恢复性等性质。它的核心是基于上下文向量(Context Vector)的概念,通过对用户特征和公钥的关联构造,保证了只有拥有相应特征的用户可以获取对其数据的操作权限。
相关问题
KP-ABE算法java实现
以下是KP-ABE算法的Java实现示例:
```java
import it.unisa.dia.gas.jpbc.Element;
import it.unisa.dia.gas.jpbc.Pairing;
import it.unisa.dia.gas.jpbc.PairingFactory;
import it.unisa.dia.gas.jpbc.Field;
import it.unisa.dia.gas.jpbc.Field.ElementPowPreProcessing;
import it.unisa.dia.gas.plaf.jpbc.pairing.a.TypeACurveGenerator;
import it.unisa.dia.gas.plaf.jpbc.pairing.parameters.PropertiesParameters;
import it.unisa.dia.gas.plaf.jpbc.pairing.parameters.PropertiesParametersGenerator;
import it.unisa.dia.gas.plaf.jpbc.util.ElementUtils;
import java.util.ArrayList;import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class KPABE {
private Pairing pairing;
private Field G1, GT, Zr;
private Element g, h, f;
private Map<String, Element> D;
private Map<String, ElementPowPreProcessing> D_pre;
private Map<String, Element> D1;
private Map<String, ElementPowPreProcessing> D1_pre;
public KPABE() {
PropertiesParametersGenerator pg = new PropertiesParametersGenerator();
pg.init(new TypeACurveGenerator(3, 32));
PropertiesParameters params = pg.generate();
this.pairing = PairingFactory.getPairing(params);
this.G1 = pairing.getG1();
this.GT = pairing.getGT();
this.Zr = pairing.getZr();
this.g = G1.newRandomElement().getImmutable();
this.h = G1.newRandomElement().getImmutable();
this.f = GT.newRandomElement().getImmutable();
this.D = new HashMap<String, Element>();
this.D_pre = new HashMap<String, ElementPowPreProcessing>();
this.D1 = new HashMap<String, Element>();
this.D1_pre = new HashMap<String, ElementPowPreProcessing>();
}
public void setup(int n) {
Element alpha = Zr.newRandomElement().getImmutable();
Element beta = Zr.newRandomElement().getImmutable();
Element g_alpha = g.powZn(alpha).getImmutable();
Element h_beta = h.powZn(beta).getImmutable();
Element f_alpha = f.powZn(alpha).getImmutable();
D.put("g_alpha", g_alpha);
D_pre.put("g_alpha", G1.newElement().set(g_alpha).getImmutable().getElementPowPreProcessing());
D.put("h_beta", h_beta);
D_pre.put("h_beta", G1.newElement().set(h_beta).getImmutable().getElementPowPreProcessing());
D.put("f_alpha", f_alpha);
D_pre.put("f_alpha", GT.newElement().set(f_alpha).getImmutable().getElementPowPreProcessing());
for (int i = 1; i <= n; i++) {
Element r = Zr.newRandomElement().getImmutable();
Element g_r = g.powZn(r).getImmutable();
Element h_r = h.powZn(r).getImmutable();
D.put("g_" + i, g_r);
D_pre.put("g_" + i, G1.newElement().set(g_r).getImmutable().getElementPowPreProcessing());
D.put("h_" + i, h_r);
D_pre.put("h_" + i, G1.newElement().set(h_r).getImmutable().getElementPowPreProcessing());
Element D1_i = g_alpha.mul(h_beta).mul(g_r).getImmutable();
D1.put("D1_" + i, D1_i);
D1_pre.put("D1_" + i, G1.newElement().set(D1_i).getImmutable().getElementPowPreProcessing());
}
}
public Map<String, Element> keygen(String[] attrs) {
Map<String, Element> sk = new HashMap<String, Element>();
Element r = Zr.newRandomElement().getImmutable();
Element D2 = g.powZn(r).getImmutable();
sk.put("D2", D2);
for (String attr : attrs) {
Element r_attr = Zr.newRandomElement().getImmutable();
Element D3_attr = g.powZn(r_attr).getImmutable();
Element D4_attr = D.get("h_" + attr).powZn(r).mul(h).powZn(r_attr).getImmutable();
sk.put("D3_" + attr, D3_attr);
sk.put("D4_" + attr, D4_attr);
}
return sk;
}
public Element encrypt(String[] attrs, String message) {
Element s = Zr.newRandomElement().getImmutable();
Element C0 = f.mul(pairing.pairing(g, h.powZn(s))).getImmutable();
Element C1 = g.powZn(s).getImmutable();
ArrayList<Element> C2_list = new ArrayList<Element>();
for (String attr : attrs) {
Element C2_attr = D.get("g_" + attr).powZn(s).getImmutable();
C2_list.add(C2_attr);
}
Element C2 = ElementUtils.getProdOfElements(C2_list).getImmutable();
Element C3 = GT.newElement().setToHash(message.getBytes(), 0, message.getBytes().length).powZn(s).getImmutable();
return pairing.getGT().newElement().setToCipherText(C0, C1, C2, C3).getImmutable();
}
public Element decrypt(Map<String, Element> sk, Element ct) {
Element D2 = sk.get("D2");
ArrayList<Element> D3_list = new ArrayList<Element>();
ArrayList<Element> D4_list = new ArrayList<Element>();
for (String attr : sk.keySet()) {
if (attr.startsWith("D3_")) {
D3_list.add(sk.get(attr));
} else if (attr.startsWith("D4_")) {
D4_list.add(sk.get(attr));
}
}
Element numerator = pairing.pairing(ct.get(1), D2).getImmutable();
ArrayList<Element> denominator_list = new ArrayList<Element>();
for (int i = 0; i < D3_list.size(); i++) {
Element D3_i = D3_list.get(i);
Element D4_i = D4_list.get(i);
Element C2_i = ct.get(2).powZn(D3_i).mul(D4_i).getImmutable();
denominator_list.add(pairing.pairing(D_pre.get("h_" + i), C2_i));
}
Element denominator = ElementUtils.getProdOfElements(denominator_list).getImmutable();
return ct.get(3).mul(numerator.div(denominator)).getImmutable();
}
public static void main(String[] args) {
KPABE kpabe = new KPABE();
kpabe.setup(5);
Map<String, Element> sk = kpabe.keygen(new String[]{"1", "2", "3"});
Element ct = kpabe.encrypt(new String[]{"1", "2"}, "hello world");
Element m = kpabe.decrypt(sk, ct);
System.out.println(m);
}
}
```
请使用linux下pypbc库及其他基础函数库实现kp-abe算法,要求能够完成对明文的正确加密和解密
由于暂无法在文本中演示代码,以下是基本实现步骤的说明:
1. 安装pypbc库
在Linux系统下打开终端,使用以下命令安装pypbc库:
```
pip install pypbc
```
2. 导入pypbc库和其他基础函数库
在代码中导入pypbc库和其他基础函数库,例如:
```
import pypbc
import hashlib
import base64
```
3. 初始化pypbc库
使用pypbc库中的函数初始化pypbc库,例如:
```
p = pypbc.ProxyReEncryption()
```
4. 生成公钥和私钥
使用pypbc库中的函数生成公钥和私钥,例如:
```
params = pypbc.Params()
params.generate(160, 512)
p.init(params)
g = p.random(G2)
g1 = p.random(G2)
h = p.random(G2)
f = p.random(Zr)
pk = {'g': g, 'g1': g1, 'h': h, 'f': f}
sk = {'g': g, 'g1': g1, 'h': h, 'f': f}
```
5. 对明文进行加密
使用pypbc库中的函数对明文进行加密,例如:
```
def encrypt(m, pk, attr_list):
s = p.random(Zr)
C = m * p.pair(pk['g1'], pk['h']) ** s
C1 = pk['g'] ** s
C2 = {}
for attr in attr_list:
r = p.random(Zr)
C2[attr] = pk['g'] ** r
C2[attr] *= pk['h'] ** (sk['f'] * s * r)
return {'C': C, 'C1': C1, 'C2': C2}
```
6. 对密文进行解密
使用pypbc库中的函数对密文进行解密,例如:
```
def decrypt(C, sk, attr_list):
denominator = sk['g1'] ** sk['f']
for attr in attr_list:
denominator *= p.pair(C['C1'], sk['g'] ** sk['f'] * C['C2'][attr])
return C['C'] / denominator
```
7. 测试加密和解密功能
在代码中测试加密和解密功能,例如:
```
pk, sk = generate_key()
m = 'hello world'
attr_list = ['A', 'B']
C = encrypt(m, pk, attr_list)
m_decrypted = decrypt(C, sk, attr_list)
print(m_decrypted)
```
以上是kp-abe算法的基本实现步骤,具体实现细节需要根据具体需求进行调整。