pandas如何将字符串转换成int
时间: 2024-05-07 13:15:49 浏览: 15
可以使用astype()方法将字符串转换为int类型。例如,假设有一个名为df的数据框,其中列A包含字符串,可以使用以下代码将其转换为int类型:
```
df['A'] = df['A'].astype(int)
```
注意,如果列A中包含无法转换为int类型的值,则会引发ValueError。在这种情况下,可以使用to_numeric()函数并设置参数errors='coerce'将无法转换的值替换为NaN,例如:
```
df['A'] = pd.to_numeric(df['A'], errors='coerce').fillna(0).astype(int)
```
这将将无法转换为int类型的值替换为0,并将其转换为int类型。
相关问题
pandas将字符串转整形
可以使用`astype()`方法将字符串转换为整数。
示例代码如下:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含字符串的Series
s = pd.Series(['1', '2', '3', '4', '5'])
# 将字符串转换为整数
s = s.astype(int)
# 输出结果
print(s)
```
输出结果:
```
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
dtype: int64
```
pandas使用 int() 函数将字符串转换为整数
在 Pandas 中,你可以使用 `astype()` 方法将字符串转换为整数。例如,如果你有一个叫做 `df` 的 DataFrame,其中一列叫做 `my_col` 包含字符串,你可以使用以下代码将其转换为整数类型:
```python
df['my_col'] = df['my_col'].astype(int)
```
请注意,如果字符串列中有任何非数字字符,这可能会引发 `ValueError` 异常。在这种情况下,你需要先处理数据以确保只包含数字,然后再进行类型转换。