请解释Python中深拷贝和浅拷贝的区别，并举例说明在复制列表和元组时的不同表现。

在Python编程中，拷贝是一个重要的概念，尤其是当你需要处理数据结构时。深拷贝和浅拷贝的区别主要在于是否复制原始数据结构中的对象。

参考资源链接：[Python面试题集锦：36题详解及答案(2018)](https://wenku.csdn.net/doc/1ka2ry4kfo?spm=1055.2569.3001.10343)

浅拷贝（Shallow Copy）仅复制对象的第一层结构，如果对象内包含其他可变类型数据（如列表、字典等），则只复制引用，而不复制嵌套对象本身。这意味着，如果复制的对象发生了变化，那么原对象也会受到影响。在Python中，可以使用copy模块中的copy()函数来创建一个浅拷贝。例如：

import copy

original_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
shallow_copy = copy.copy(original_list)

original_list.append([7, 8, 9])  # 原始列表添加新的子列表
shallow_copy[0][0] = 'changed'    # 修改浅拷贝中嵌套列表的第一个元素

print(original_list)  # 输出: [['changed', 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(shallow_copy)   # 输出: [['changed', 2, 3], [4, 5, 6]]

从上面的例子中可以看出，对浅拷贝中的子列表进行修改，会影响到原始列表中的对应子列表。

深拷贝（Deep Copy）则会复制对象的所有层次，包括嵌套在内的所有对象。如果复制的对象中包含其他可变对象，则这些对象也会被递归复制。这样，即使原始对象发生改变，复制的对象也不会受到影响。可以使用copy模块中的deepcopy()函数来创建一个深拷贝。例如：

import copy

original_list = [[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
deep_copy = copy.deepcopy(original_list)

original_list.append([7, 8, 9])  # 原始列表添加新的子列表
deep_copy[0][0] = 'changed'      # 修改深拷贝中嵌套列表的第一个元素

print(original_list)  # 输出: [['changed', 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]
print(deep_copy)     # 输出: [['changed', 2, 3], [4, 5, 6]]

在深拷贝的例子中，即使对嵌套的列表进行修改，也不会影响到原始列表。

至于列表和元组的拷贝差异，主要表现在元组是不可变类型。当你尝试修改元组时，会引发TypeError异常，因为元组一旦创建就不允许修改其内容。而对于列表，由于其是可变类型，可以进行修改。在拷贝时，对列表进行修改会影响浅拷贝，而元组的任何尝试修改都会导致错误，因此在实际应用中需要特别注意这一点。

参考资源链接：[Python面试题集锦：36题详解及答案(2018)](https://wenku.csdn.net/doc/1ka2ry4kfo?spm=1055.2569.3001.10343)