% 生成仿真ECG信号 Fs = 1000; % 设置采样频率为1 kHz t = 0:1/Fs:1; % 生成1秒长的时间向量 fQRS = 1; % 设置QRS波群频率为1 Hz fST = 0.5; % 设置ST段频率为0.5 Hz fT = 0.25; % 设置T波频率为0.25 Hz QRS = sin(2*pi*fQRS*t); % 生成QRS波群信号 ST = cos(2*pi*fST*t); % 生成ST段信号 T = sin(2*pi*fT*t); % 生成T波信号 ECG = QRS + ST + T + 0.1*randn(size(t)); % 将三个信号相加并添加高斯噪声 对该信号的概率密度函数、数字特征（均值、方差、均方根）生成的图像进行说明

首先，ECG信号是一种生物电信号，具有周期性和规律性。其概率密度函数是关于均值对称的，即具有零均值高斯分布。生成的高斯噪声是随机的，因此概率密度函数也是高斯分布。可以使用hist函数绘制信号的概率密度函数图像。

其次，数字特征是对信号进行数学描述的一种方式。在ECG信号中，均值表示信号在时间轴方向上的偏移程度，方差表示信号的波动程度，均方根表示信号能量的大小。可以使用mean、var和rms函数计算数字特征，并使用plot函数绘制数字特征随时间变化的图像。

最后，由于ECG信号具有周期性和规律性，因此可以使用周期图方法，如傅里叶变换或小波分析，来分析其频域特征。