python async保存图片

以下是使用asyncio保存图片的示例代码：

import aiohttp
import asyncio

async def save_image(url, file_name):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as resp:
            with open(file_name, 'wb') as f:
                while True:
                    chunk = await resp.content.read(1024)
                    if not chunk:
                        break
                    f.write(chunk)

loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(save_image('https://example.com/image.jpg', 'image.jpg'))

这段代码使用了aiohttp库来进行异步HTTP请求，并使用async/await语法来实现协程。在save_image函数中，我们使用aiohttp的ClientSession来发起HTTP请求，并使用async/await语法来异步读取响应内容并将其写入文件中。

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python获取微信图片

在Python中，如果你想要获取微信里的图片，通常你需要通过网络爬虫的方式来实现，因为微信本身并不直接提供API供外部访问。你可以使用第三方库如`python-wechaty`来模拟微信聊天并抓取图片，或者编写脚本来解析网页版微信的消息。

以下是一个简单的步骤概述：

1. 安装所需库：首先安装`wechaty`库，如果尚未安装，可以使用pip：

   pip install wechaty

2. 创建Wechaty实例：初始化Wechaty对象，它会处理登录过程：

   from wechaty import Wechaty

   bot = Wechaty()

3. 监听事件：设置监听消息事件，当接收到包含图片的消息时，保存图片到本地文件：

   async def on_message(msg):
       if msg.type() == 'Image':
           image_url = msg.to imageUrl()
           filename = await msg.fileBox().toFile('/path/to/save/filename.jpg')
   bot.on('message', on_message)

4. 运行程序：启动Wechaty，让它开始运行并与微信服务器通信：

   bot.start()

注意这只是一个基本的框架，实际操作可能会更复杂，例如需要处理登录验证、消息过滤等。同时，频繁抓取微信内容可能违反微信的服务条款，因此在进行这类操作时，请务必遵守相关规定。

vue上传图片和一个数组到python后端，python后端接收图片并下载到本地，python后端使用fastapi,,前后端的代码怎么写

好的，针对您的问题，我将分别给出前端Vue和后端Python（使用FastAPI框架）的示例代码。

前端Vue代码：

<template>
  <div>
    <input type="file" ref="file" @change="handleFileChange" />
    <button @click="upload">上传</button>
  </div>
</template>

<script>
import axios from 'axios';

export default {
  data() {
    return {
      file: null,
      arr: [1, 2, 3, 4, 5],
    };
  },
  methods: {
    handleFileChange(e) {
      this.file = e.target.files[0];
    },
    async upload() {
      const formData = new FormData();
      formData.append('file', this.file);
      formData.append('arr', JSON.stringify(this.arr));
      try {
        const res = await axios.post('/api/upload', formData);
        console.log(res.data);
      } catch (e) {
        console.error(e);
      }
    },
  },
};
</script>

上面的代码中，我们使用了`<input type="file">`元素来选择文件，然后通过`FormData`来构建请求体，最后使用`axios`库发送POST请求到后端。

后端Python代码：

from fastapi import FastAPI, File, UploadFile, Form
import os

app = FastAPI()

@app.post("/api/upload")
async def upload(file: UploadFile = File(...), arr: str = Form(...)):
    arr = json.loads(arr)
    filename = file.filename
    with open(os.path.join('/path/to/save/', filename), 'wb') as f:
        contents = await file.read()
        f.write(contents)
    return {'msg': 'success'}

if __name__ == '__main__':
    import uvicorn
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)

上面的代码中，我们使用了FastAPI框架来创建 Web 应用，接收前端发送的POST请求，从中获取文件和数组，然后将文件保存到本地指定路径。请注意，`/path/to/save/`需要替换为您本地存储文件的路径。同时，我们使用了异步读取文件内容的方式，以提高性能。

需要注意的是，FastAPI对于文件的上传使用了`UploadFile`类，而不是直接使用`File`。此外，我们也使用了`uvicorn`库来启动应用，以提高性能。