java 使用spark sql怎么指定current user
时间: 2024-05-15 18:16:50 浏览: 11
在使用Spark SQL时,可以通过设置SparkSession的配置来指定当前用户。具体的做法是在创建SparkSession时,使用config方法设置"spark.sql.hive.metastore.sharedPrefixes"参数,参数值为当前用户的用户名或者用户组名。
示例代码:
```
SparkSession spark = SparkSession.builder()
.appName("Spark SQL Demo")
.config("spark.sql.hive.metastore.sharedPrefixes", "user1")
.getOrCreate();
```
上述代码中,我们将"spark.sql.hive.metastore.sharedPrefixes"配置为"user1",这意味着只有用户名或用户组名以"user1"开头的用户才能访问Hive元数据。如果当前用户的用户名或用户组名不符合这个规则,就无法访问Hive元数据。
相关问题
spark sql 怎么判断当前执行sql的用户
在 Spark SQL 中,可以使用 `CURRENT_USER()` 函数来获取当前执行 SQL 的用户。该函数返回一个字符串,表示当前用户的名称。例如:
```
SELECT CURRENT_USER();
```
该语句将返回当前执行 SQL 的用户的名称。如果你在 Spark SQL 中使用了身份验证功能,那么该函数返回的将是已经验证的用户名。
报错Using Spark's default log4j profile: org/apache/spark/log4j-defaults.properties 23/06/01 20:24:22 INFO SparkContext: Running Spark version 2.0.0 Exception in thread "main" java.lang.NoClassDefFoundError: org/apache/commons/collections/map/UnmodifiableMap at org.apache.hadoop.conf.Configuration$DeprecationContext.<init>(Configuration.java:409) at org.apache.hadoop.conf.Configuration.<clinit>(Configuration.java:448) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.ensureInitialized(UserGroupInformation.java:260) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.loginUserFromSubject(UserGroupInformation.java:790) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.getLoginUser(UserGroupInformation.java:760) at org.apache.hadoop.security.UserGroupInformation.getCurrentUser(UserGroupInformation.java:633) at org.apache.spark.util.Utils$$anonfun$getCurrentUserName$1.apply(Utils.scala:2245) at org.apache.spark.util.Utils$$anonfun$getCurrentUserName$1.apply(Utils.scala:2245) at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121) at org.apache.spark.util.Utils$.getCurrentUserName(Utils.scala:2245) at org.apache.spark.SparkContext.<init>(SparkContext.scala:297) at org.apache.spark.SparkContext$.getOrCreate(SparkContext.scala:2256) at org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder$$anonfun$8.apply(SparkSession.scala:831) at org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder$$anonfun$8.apply(SparkSession.scala:823) at scala.Option.getOrElse(Option.scala:121) at org.apache.spark.sql.SparkSession$Builder.getOrCreate(SparkSession.scala:823) at spark.sparkMysql$.main(sparkToMysql.scala:11) at spark.sparkMysql.main(sparkToMysql.scala) Caused by: java.lang.ClassNotFoundException: org.apache.commons.collections.map.UnmodifiableMap at java.net.URLClassLoader.findClass(URLClassLoader.java:382) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:424) at sun.misc.Launcher$AppClassLoader.loadClass(Launcher.java:349) at java.lang.ClassLoader.loadClass(ClassLoader.java:357) ... 18 more Process finished with exi
这个错误是由于缺少commons-collections依赖造成的。你需要将commons-collections添加到你的项目中,可以通过Maven或Gradle来添加。如果你已经添加了commons-collections,那么可能是版本不兼容或者没有正确引用。你可以检查一下你的依赖版本和引用方式是否正确。