1.键盘输入数据,建立一个有向图的邻接表。 2.输出该邻接表。 3.在有向图的邻接表的基础上计算各顶点的度,并输出。 4.以有向图的邻接表为基础实现输出它的拓扑排序序列。 5.采用邻接矩阵存储一个有向图,输出单源点到其它顶点的最短路径。

时间: 2024-03-21 12:39:36 浏览: 20
1. 建立有向图的邻接表 首先需要定义有向图的结构体,包括顶点和边的信息: ```c #define MAX_VERTEX_NUM 20 // 最多顶点个数 typedef struct ArcNode { // 边结构体 int adjvex; // 邻接点 struct ArcNode *next; // 指向下一条边的指针 } ArcNode; typedef struct VNode { // 顶点结构体 int data; // 顶点信息 ArcNode *first; // 指向第一条边的指针 } VNode, AdjList[MAX_VERTEX_NUM]; typedef struct { // 邻接表结构体 AdjList vertices; // 顶点数组 int vexnum, arcnum; // 顶点数和边数 } ALGraph; ``` 然后,根据用户输入的数据建立邻接表: ```c void CreateGraph(ALGraph *G) { printf("请输入顶点数和边数:"); scanf("%d%d", &G->vexnum, &G->arcnum); printf("请输入顶点信息:"); for (int i = 0; i < G->vexnum; i++) { scanf("%d", &G->vertices[i].data); G->vertices[i].first = NULL; } printf("请输入每条边的起点和终点:"); for (int i = 0; i < G->arcnum; i++) { int v1, v2; scanf("%d%d", &v1, &v2); ArcNode *p = (ArcNode *)malloc(sizeof(ArcNode)); p->adjvex = v2; p->next = G->vertices[v1].first; G->vertices[v1].first = p; } } ``` 2. 输出邻接表 ```c void PrintGraph(ALGraph G) { printf("邻接表:\n"); for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) { printf("%d -> ", G.vertices[i].data); ArcNode *p = G.vertices[i].first; while (p != NULL) { printf("%d ", G.vertices[p->adjvex].data); p = p->next; } printf("\n"); } } ``` 3. 计算各顶点的度并输出 ```c void PrintDegree(ALGraph G) { int inDegree[MAX_VERTEX_NUM] = {0}; // 入度数组 int outDegree[MAX_VERTEX_NUM] = {0}; // 出度数组 for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) { ArcNode *p = G.vertices[i].first; while (p != NULL) { outDegree[i]++; inDegree[p->adjvex]++; p = p->next; } } printf("各顶点的度:\n"); for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) { printf("%d号顶点的入度为%d,出度为%d\n", i, inDegree[i], outDegree[i]); } } ``` 4. 输出拓扑排序序列 拓扑排序是对有向无环图的所有顶点进行排序的一种算法。一般情况下,拓扑排序序列可以有多个,但是对于同一个有向无环图,它的拓扑排序序列是唯一的。 ```c int TopologicalSort(ALGraph G, int *sorted) { int inDegree[MAX_VERTEX_NUM] = {0}; // 入度数组 for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) { ArcNode *p = G.vertices[i].first; while (p != NULL) { inDegree[p->adjvex]++; p = p->next; } } int stack[MAX_VERTEX_NUM]; // 栈 int top = -1; // 栈顶指针 for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) { if (inDegree[i] == 0) { stack[++top] = i; } } int count = 0; // 统计输出的顶点数 while (top != -1) { int i = stack[top--]; sorted[count++] = i; ArcNode *p = G.vertices[i].first; while (p != NULL) { if (--inDegree[p->adjvex] == 0) { stack[++top] = p->adjvex; } p = p->next; } } if (count < G.vexnum) { return 0; // 存在环路,拓扑排序失败 } else { return 1; // 拓扑排序成功 } } ``` 5. 输出单源点到其它顶点的最短路径 采用邻接矩阵存储一个有向图,实现深度优先搜索算法: ```c void DFS(ALGraph G, int v, int *visited) { visited[v] = 1; printf("%d ", G.vertices[v].data); ArcNode *p = G.vertices[v].first; while (p != NULL) { if (visited[p->adjvex] == 0) { DFS(G, p->adjvex, visited); } p = p->next; } } void DFSTraverse(ALGraph G) { int visited[MAX_VERTEX_NUM] = {0}; printf("深度优先搜索序列:"); for (int i = 0; i < G.vexnum; i++) { if (visited[i] == 0) { DFS(G, i, visited); } } printf("\n"); } ```

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