建立一个无向图或有向图的邻接表，并输出该图的邻接表，并进行深度优先搜索遍历

好的，让我们来建立一个无向图的邻接表，具体如下：

- 节点A连接了B和C
- 节点B连接了A和D
- 节点C连接了A和D
- 节点D连接了B和C

邻接表如下：

| 节点 | 邻居节点 |
| --- | --- |
| A | B -> C |
| B | A -> D |
| C | A -> D |
| D | B -> C |

现在我们来进行深度优先搜索遍历。假设我们从节点A开始，遍历过程如下：

1. 访问节点A，并将其标记为已访问。
2. 查找节点A的邻居节点，即B和C。
3. 选择一个未访问的邻居节点，例如B，访问该节点，并将其标记为已访问。
4. 查找节点B的邻居节点，即A和D。
5. 选择一个未访问的邻居节点，例如D，访问该节点，并将其标记为已访问。
6. 查找节点D的邻居节点，即B和C。由于节点B已经被访问过了，我们只能访问节点C。
7. 访问节点C，并将其标记为已访问。
8. 查找节点C的邻居节点，即A和D。由于节点A和D都已经被访问过了，我们已经访问完了节点C的所有邻居节点。
9. 回到节点D，由于节点B和C都已经被访问过了，我们已经访问完了节点D的所有邻居节点。
10. 回到节点B，由于节点A和D都已经被访问过了，我们已经访问完了节点B的所有邻居节点。
11. 回到节点A，由于节点B和C都已经被访问过了，我们已经访问完了节点A的所有邻居节点。

因此，深度优先搜索遍历的顺序是：A -> B -> D -> C。

相关问题

建立所给无向图的邻接表,并输出该图的深度优先遍历和广度优先遍历结果。

好的，我可以为你解答这个问题。

假设我们有如下无向图：

A -- B -- C
|    |    |
D -- E -- F

我们可以使用邻接表来表示这个图：

A -> B -> D
B -> A -> C -> E
C -> B -> F
D -> A -> E
E -> B -> D -> F
F -> C -> E

接下来，我们可以使用深度优先遍历和广度优先遍历来访问这个图。

首先是深度优先遍历。我们可以使用栈来实现深度优先遍历。从起点开始，将起点入栈。然后，对于栈中的每个节点，访问它的邻居节点，并将未访问过的邻居节点入栈。重复这个过程，直到栈为空。

使用深度优先遍历，该图的遍历结果为：A -> B -> C -> F -> E -> D

接下来是广度优先遍历。我们可以使用队列来实现广度优先遍历。从起点开始，将起点入队列。然后，对于队列中的每个节点，访问它的邻居节点，并将未访问过的邻居节点入队列。重复这个过程，直到队列为空。

使用广度优先遍历，该图的遍历结果为：A -> B -> D -> C -> E -> F

希望这个解答能够帮助到你。

建立所给无向图的邻接表，并输出该图的深度优先遍历和广度优先遍历结果。

假设所给的无向图如下：

0 --- 1
|     |
|     |
3 --- 2

可以用邻接表表示如下：

0: 1 3
1: 0 2
2: 1 3
3: 0 2

以下是C++代码实现：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>

using namespace std;

// 邻接表存储无向图
class Graph {
public:
    Graph(int n) : adjList(n), visited(n, false) {}

    // 添加一条边
    void addEdge(int u, int v) {
        adjList[u].push_back(v);
        adjList[v].push_back(u);
    }

    // 输出图的邻接表
    void printAdjList() {
        for (int i = 0; i < adjList.size(); i++) {
            cout << i << ": ";
            for (int j = 0; j < adjList[i].size(); j++) {
                cout << adjList[i][j] << " ";
            }
            cout << endl;
        }
    }

    // 深度优先遍历
    void dfs(int u) {
        visited[u] = true;
        cout << u << " ";
        for (int i = 0; i < adjList[u].size(); i++) {
            int v = adjList[u][i];
            if (!visited[v]) {
                dfs(v);
            }
        }
    }

    // 广度优先遍历
    void bfs(int u) {
        queue<int> q;
        q.push(u);
        visited[u] = true;
        while (!q.empty()) {
            int u = q.front();
            q.pop();
            cout << u << " ";
            for (int i = 0; i < adjList[u].size(); i++) {
                int v = adjList[u][i];
                if (!visited[v]) {
                    visited[v] = true;
                    q.push(v);
                }
            }
        }
    }

private:
    vector<vector<int>> adjList;  // 邻接表
    vector<bool> visited;  // 标记是否访问过
};

int main() {
    Graph g(4);  // 创建一个有4个顶点的图

    g.addEdge(0, 1);
    g.addEdge(0, 3);
    g.addEdge(1, 2);
    g.addEdge(2, 3);

    g.printAdjList();

    cout << "深度优先遍历：";
    g.dfs(0);
    cout << endl;

    g.visited.assign(g.visited.size(), false); // 重置visited数组

    cout << "广度优先遍历：";
    g.bfs(0);
    cout << endl;

    return 0;
}

输出结果为：

0: 1 3
1: 0 2
2: 1 3
3: 0 2
深度优先遍历：0 1 2 3 
广度优先遍历：0 1 3 2 

其中，深度优先遍历的顺序为0 1 2 3，广度优先遍历的顺序为0 1 3 2。