建立一个无向图或有向图的邻接表,并输出该图的邻接表,并进行深度优先搜索遍历
时间: 2024-05-20 21:10:49 浏览: 17
好的,让我们来建立一个无向图的邻接表,具体如下:
- 节点A连接了B和C
- 节点B连接了A和D
- 节点C连接了A和D
- 节点D连接了B和C
邻接表如下:
| 节点 | 邻居节点 |
| --- | --- |
| A | B -> C |
| B | A -> D |
| C | A -> D |
| D | B -> C |
现在我们来进行深度优先搜索遍历。假设我们从节点A开始,遍历过程如下:
1. 访问节点A,并将其标记为已访问。
2. 查找节点A的邻居节点,即B和C。
3. 选择一个未访问的邻居节点,例如B,访问该节点,并将其标记为已访问。
4. 查找节点B的邻居节点,即A和D。
5. 选择一个未访问的邻居节点,例如D,访问该节点,并将其标记为已访问。
6. 查找节点D的邻居节点,即B和C。由于节点B已经被访问过了,我们只能访问节点C。
7. 访问节点C,并将其标记为已访问。
8. 查找节点C的邻居节点,即A和D。由于节点A和D都已经被访问过了,我们已经访问完了节点C的所有邻居节点。
9. 回到节点D,由于节点B和C都已经被访问过了,我们已经访问完了节点D的所有邻居节点。
10. 回到节点B,由于节点A和D都已经被访问过了,我们已经访问完了节点B的所有邻居节点。
11. 回到节点A,由于节点B和C都已经被访问过了,我们已经访问完了节点A的所有邻居节点。
因此,深度优先搜索遍历的顺序是:A -> B -> D -> C。
相关问题
建立所给无向图的邻接表,并输出该图的深度优先遍历和广度优先遍历结果。
好的,我可以为你解答这个问题。
假设我们有如下无向图:
```
A -- B -- C
| | |
D -- E -- F
```
我们可以使用邻接表来表示这个图:
```
A -> B -> D
B -> A -> C -> E
C -> B -> F
D -> A -> E
E -> B -> D -> F
F -> C -> E
```
接下来,我们可以使用深度优先遍历和广度优先遍历来访问这个图。
首先是深度优先遍历。我们可以使用栈来实现深度优先遍历。从起点开始,将起点入栈。然后,对于栈中的每个节点,访问它的邻居节点,并将未访问过的邻居节点入栈。重复这个过程,直到栈为空。
使用深度优先遍历,该图的遍历结果为:A -> B -> C -> F -> E -> D
接下来是广度优先遍历。我们可以使用队列来实现广度优先遍历。从起点开始,将起点入队列。然后,对于队列中的每个节点,访问它的邻居节点,并将未访问过的邻居节点入队列。重复这个过程,直到队列为空。
使用广度优先遍历,该图的遍历结果为:A -> B -> D -> C -> E -> F
希望这个解答能够帮助到你。
建立所给无向图的邻接表,并输出该图的深度优先遍历和广度优先遍历结果。
假设所给的无向图如下:
```
0 --- 1
| |
| |
3 --- 2
```
可以用邻接表表示如下:
```
0: 1 3
1: 0 2
2: 1 3
3: 0 2
```
以下是C++代码实现:
```cpp
#include <iostream>
#include <vector>
#include <queue>
using namespace std;
// 邻接表存储无向图
class Graph {
public:
Graph(int n) : adjList(n), visited(n, false) {}
// 添加一条边
void addEdge(int u, int v) {
adjList[u].push_back(v);
adjList[v].push_back(u);
}
// 输出图的邻接表
void printAdjList() {
for (int i = 0; i < adjList.size(); i++) {
cout << i << ": ";
for (int j = 0; j < adjList[i].size(); j++) {
cout << adjList[i][j] << " ";
}
cout << endl;
}
}
// 深度优先遍历
void dfs(int u) {
visited[u] = true;
cout << u << " ";
for (int i = 0; i < adjList[u].size(); i++) {
int v = adjList[u][i];
if (!visited[v]) {
dfs(v);
}
}
}
// 广度优先遍历
void bfs(int u) {
queue<int> q;
q.push(u);
visited[u] = true;
while (!q.empty()) {
int u = q.front();
q.pop();
cout << u << " ";
for (int i = 0; i < adjList[u].size(); i++) {
int v = adjList[u][i];
if (!visited[v]) {
visited[v] = true;
q.push(v);
}
}
}
}
private:
vector<vector<int>> adjList; // 邻接表
vector<bool> visited; // 标记是否访问过
};
int main() {
Graph g(4); // 创建一个有4个顶点的图
g.addEdge(0, 1);
g.addEdge(0, 3);
g.addEdge(1, 2);
g.addEdge(2, 3);
g.printAdjList();
cout << "深度优先遍历:";
g.dfs(0);
cout << endl;
g.visited.assign(g.visited.size(), false); // 重置visited数组
cout << "广度优先遍历:";
g.bfs(0);
cout << endl;
return 0;
}
```
输出结果为:
```
0: 1 3
1: 0 2
2: 1 3
3: 0 2
深度优先遍历:0 1 2 3
广度优先遍历:0 1 3 2
```
其中,深度优先遍历的顺序为0 1 2 3,广度优先遍历的顺序为0 1 3 2。
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