dataframe删除指定列
时间: 2024-05-14 12:15:18 浏览: 13
可以使用`drop`方法来删除指定列。例如,假设我们有以下数据框:
```
import pandas as pd
data = {'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)
print(df)
```
输出:
```
A B C
0 1 4 7
1 2 5 8
2 3 6 9
```
现在我们要删除列`B`,可以使用以下代码:
```
df = df.drop('B', axis=1)
print(df)
```
输出:
```
A C
0 1 7
1 2 8
2 3 9
```
`axis=1`表示删除列,`axis=0`表示删除行。`drop`方法会返回一个新的数据框,原始数据框不会被修改。如果要在原始数据框上修改,可以使用`inplace=True`参数:
```
df.drop('B', axis=1, inplace=True)
print(df)
```
相关问题
dataframe删除指定列索引
你可以使用pandas库中的`drop()`方法来删除指定列索引。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]})
# 删除指定列索引
df = df.drop(['B'], axis=1)
# 打印输出
print(df)
```
这个代码会输出以下结果:
```
A C
0 1 7
1 2 8
2 3 9
```
在`drop()`方法中,我们使用了`axis=1`参数来指定要删除的是列而非行,然后传入一个包含要删除的列索引名称的列表。最后,我们将修改后的DataFrame对象重新赋值给原来的变量`df`。
pyspark dataframe删除指定列
好的,关于你的问题,以下是代码示例:
```
from pyspark.sql.functions import col
# 创建测试数据
data = [('Alice', 28, 'F'), ('Bob', 21, 'M'), ('Charlie', 43, 'M')]
df = spark.createDataFrame(data, ['name', 'age', 'gender'])
# 删除指定列
df = df.drop(col('gender'))
# 显示结果
df.show()
```
希望能帮到你,如果还有其他问题可以继续问我。
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