写一下工件缺陷检测最后一步的Python代码
时间: 2024-02-16 08:32:29 浏览: 21
好的,关于工件缺陷检测最后一步的Python代码,我可以给您提供以下示例代码:
```
# 导入必要的库
import numpy as np
import cv2
# 加载图像
img = cv2.imread('test.jpg')
# 进行灰度转换
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
# 对图像进行二值化
ret, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 对二值化后的图像进行形态学操作,填补断裂的缺陷
kernel = np.ones((5,5), np.uint8)
closing = cv2.morphologyEx(thresh, cv2.MORPH_CLOSE, kernel)
# 对图像进行轮廓提取
contours, hierarchy = cv2.findContours(closing, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制轮廓线并标注缺陷
for cnt in contours:
area = cv2.contourArea(cnt)
if area < 5000: # 设置面积阈值,排除过小的噪点
continue
x,y,w,h = cv2.boundingRect(cnt)
cv2.rectangle(img, (x,y), (x+w,y+h), (0,0,255), 2)
cv2.putText(img, "Defect", (x,y-5), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 0.5, (0,0,255), 2)
# 显示结果
cv2.imshow('result', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
以上代码会对指定的图像进行二值化、形态学操作、轮廓提取及标注缺陷等处理,最终显示出处理后的结果。用于检测工件缺陷。