matlab奈奎斯特图画法
时间: 2023-11-29 17:47:32 浏览: 224
MATLAB中绘制控制系统的Nyquist图的方法如下:
1.打开MATLAB软件,输入控制系统传递函数,例如:
```matlab
sys = tf([1 2],[1 3 2]);
```
2.使用nyquist函数绘制Nyquist图,例如:
```matlab
nyquist(sys);
```
3.如果需要将Nyquist图保存为图片,可以使用saveas函数,例如:
```matlab
saveas(gcf,'Nyquist.png');
```
其中,gcf函数用于获取当前图形窗口的句柄,'Nyquist.png'为保存的文件名。
相关问题
matlab画奈奎斯特图
要画出奈奎斯特图,可以按照以下步骤进行:
1. 准备数据:首先需要有一组稳定的系统传递函数 H(s),可以通过手动计算或者 MATLAB 函数计算得到。
2. 设置频率范围:确定绘制的频率范围,可以使用 logspace 函数生成一个对数坐标轴。
3. 计算频率响应:使用 freqresp 函数计算 H(s) 在指定频率下的频率响应。
4. 绘制奈奎斯特图:使用 plot 函数绘制奈奎斯特图。
下面是 MATLAB 代码示例:
```matlab
% 定义系统传递函数
H = tf([1], [1 2 1]);
% 设置频率范围
w = logspace(-2, 2, 1000);
% 计算频率响应
[mag, phase] = freqresp(H, w);
% 绘制奈奎斯特图
plot(squeeze(real(mag)), squeeze(imag(mag)), 'b', squeeze(real(mag)), -squeeze(imag(mag)), 'r');
xlabel('Real');
ylabel('Imag');
title('Nyquist Diagram');
```
这样就可以得到一张奈奎斯特图。需要注意的是,奈奎斯特图的绘制需要考虑系统的稳定性,即在左半平面内的点是稳定的,右半平面内的点是不稳定的。
奈奎斯特图matlab程序
奈奎斯特图(Nyquist Plot),也称为频率响应曲线图,是一种用于分析线性系统的稳定性、幅度特性和相位特性的方法。在MATLAB中,可以使用`nyquist`函数生成奈奎斯特图。
以下是基本步骤:
1. 首先,你需要有一个线性系统传递函数或动态矩阵模型。这通常是一个包含开环增益的表达式,如 `numerator(s) / denominator(s)`。
2. 使用MATLAB的内置函数`tf`创建传递函数对象,例如:
```matlab
sys = tf(numerator, denominator);
```
3. 然后,调用`nyquist`函数:
```matlab
nyquist(sys);
```
这将绘制出奈奎斯特图,横轴表示频率(单位是rad/s),纵轴表示对数幅值。
4. 为了更详细地观察,你可以设置自定义的频率范围和步长:
```matlab
w = logspace(-1, 1); % 自定义频率范围
[Z, w] = freqz(sys, w); % 计算复频响应
plot(w, abs(Z), 'b') % 绘制幅值
hold on;
plot(w, angle(Z), 'r') % 绘制相位
axis([-1 1 -60 60]) % 设置坐标轴范围
legend('Magnitude', 'Phase'); % 添加图例
```
阅读全文
相关推荐















