torch 和torchvision 安装

### 安装 PyTorch 和 torchvision 库

对于 Python 环境中的 PyTorch 和 torchvision 的安装，具体方法取决于所使用的操作系统和硬件平台。以下是针对不同环境下的安装指南。

#### Windows 平台 (Anaconda)

在 Anaconda 提供的环境中，可以通过特定链接来安装适合当前系统的 PyTorch 及其配套工具包 torchvision。例如，在 Win10 下可以使用如下命令通过 `pip` 工具指定 URL 来完成安装[^3]：

pip install https://download.pytorch.org/whl/cpu/torchvision-0.7.0%2Bcpu-cp38-cp38-win_amd64.whl

需要注意的是上述命令适用于 CPU 版本，并且是基于 Python 3.8 构建的 wheel 文件；如果需要 GPU 支持或其他 Python 版本，则需调整下载地址以匹配具体的配置需求。

#### 树莓派 (Raspberry Pi)

当目标设备为树莓派并运行着 Python 3.9 时，首先要确认已正确设置了 Python 解释器版本。之后应依据树莓派的具体型号（即 ARM 架构类型），从官方资源获取相适应的二进制文件来进行 torch 和 torchvision 的部署工作[^2]。通常情况下会采用 pip 进行在线安装操作，像这样:

pip3 install torch==1.x.y+arm64 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
pip3 install torchvision==v.w.z+arm64 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

这里假设 x.y 是期望安装的 Torch 主次版本号而 v.w.z 对应于 Vision 组件版本，请替换为实际所需的稳定版或预览版编号。

#### 验证安装

无论在哪种平台上完成了软件包的加载后，建议立即检验是否能够正常导入这些模块以及它们各自的版本信息。这一步骤有助于及时发现潜在兼容性问题或是不完全的成功状态。比如执行下面这段简单的测试脚本来检查 Python 中是否有可用的 PyTorch 实例及其属性：

import torch
print(torch.__version__)
print(torch.cuda.is_available())  # 如果适用的话