python中的deque

deque是Python中的一个数据结构，它是双端队列（double-ended queue）的缩写。双端队列是一种具有队列和栈的特性的数据结构，它允许从两端进行插入和删除操作。

在Python中，可以通过使用collections模块中的deque类来创建双端队列。要使用deque，首先需要导入collections模块：

from collections import deque

然后，可以通过以下方式创建一个双端队列：

queue = deque()

可以通过以下方式向双端队列的末尾添加元素：

queue.append(element)

可以通过以下方式从双端队列的末尾删除元素：

queue.pop()

可以通过以下方式向双端队列的开头添加元素：

queue.appendleft(element)

可以通过以下方式从双端队列的开头删除元素：

queue.popleft()

除了上述操作外，deque还提供了其他一些常见的操作，如获取队列长度、判断队列是否为空等。使用deque可以很方便地实现一些特定需求的数据结构，如循环队列等。

希望以上内容对你有所帮助！如果还有其他问题，请继续提问。

相关问题

Python中deque

deque（双端队列）是Python标准库collections模块中的一种数据结构，它可以在队列的两端进行添加和删除操作，因此可以用于实现栈和队列。

deque支持的操作包括：

1. append(x)：在deque的右端添加元素x。
2. appendleft(x)：在deque的左端添加元素x。
3. clear()：清空deque。
4. count(x)：返回deque中元素x的个数。
5. extend(iterable)：在deque的右端添加可迭代对象iterable中的所有元素。
6. extendleft(iterable)：在deque的左端添加可迭代对象iterable中的所有元素，注意添加顺序与iterable中的顺序相反。
7. pop()：删除并返回deque右端的元素。
8. popleft()：删除并返回deque左端的元素。
9. remove(x)：删除deque中第一个值为x的元素，如果没有找到则抛出ValueError异常。
10. reverse()：将deque中的元素反转。
11. rotate(n=1)：将deque中的元素向右移动n步，如果n为负数则向左移动。移动的元素会从deque的一端移动到另一端，因此deque的长度不变。

使用deque需要先导入collections模块：

from collections import deque

然后可以通过以下方式创建一个deque对象：

d = deque()

也可以通过传入一个可迭代对象来初始化deque：

d = deque([1, 2, 3])

使用deque的操作与列表类似，例如：

d.append(4)
d.appendleft(0)
d.extend([5, 6])
d.extendleft([-1, -2])
d.pop()
d.popleft()
d.remove(3)
d.reverse()
d.rotate(2)

注意，由于deque支持在两端进行添加和删除操作，因此它的时间复杂度比列表更优秀，特别是在涉及到大量添加和删除操作的场景中。

Python中deque的函数用法

在Python中，deque是一个双端队列数据结构，可以在两端进行插入和删除操作。通过引用可以得知，在CPython中，deque的append()、appendleft()、pop()、popleft()以及len(d)操作是线程安全的。这意味着这些操作可以在多线程环境下使用而不会引起竞争条件。另外，引用提到了使用deque类时，可以通过列表来实现双端队列，并且deque类提供了许多方法来操作队列。例如，可以使用append()和appendleft()方法在队列的末尾和开头插入元素，使用pop()和popleft()方法从队列的末尾和开头删除元素。此外，还可以使用len()函数获取队列的长度。引用给出了一个具体的例子，展示了如何创建一个指定长度的deque对象，并且使用extend()、append()和appendleft()方法向队列中添加元素。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python中的deque](https://blog.csdn.net/weixin_44835655/article/details/127335718)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python deque的用法介绍](https://blog.csdn.net/weixin_43790276/article/details/107749745)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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