emd分解python

EMD分解在Python中的实现可以使用PyEMD工具包。需要首先导入PyEMD工具包和matplotlib库，如果没有安装matplotlib则需要在命令行窗口执行pip install Matplotlib进行安装。接下来可以编写Python脚本，使用from PyEMD import EMD来导入EMD函数，使用import pylab as plt来导入matplotlib库。然后可以使用EMD函数对信号进行分解，并通过plot函数绘制出相应的图像。需要注意的是，由于绘制子图像的标题显示可能存在一些小问题，可以将标题挪到左边，并将最后一个分量的名称改为res。这样就可以快速实现EMD分解的绘图过程了。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
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- *1* *2* *3* [【Python】这篇文章能让你明白经验模态分解（EMD）——EMD在python中的实现方法](https://blog.csdn.net/fengzhuqiaoqiu/article/details/127779846)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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