用MATLAB仿真出不同码长下的高斯白噪声误码率随信噪比变化曲线

好的，我可以为您提供一份MATLAB代码，实现不同码长下高斯白噪声误码率随信噪比变化曲线的仿真。

代码如下：

clear all;
close all;

% 信噪比范围和步长
snr_range = 0:1:10;
snr_step = 1;

% 数据码长
n = [10 50 100 500];

% 误码率
ber = zeros(length(n),length(snr_range));

% 循环计算不同码长下的误码率
for i = 1:length(n)
    for j = 1:length(snr_range)
        % 产生随机二进制数据
        data = randi([0 1],1,n(i));
        
        % BPSK调制
        x = 2*data-1;
        
        % 产生高斯白噪声
        noise = randn(1,n(i));
        
        % 加噪声
        y = x + 10^(-snr_range(j)/20)*noise;
        
        % 解调
        data_hat = (y > 0);
        
        % 计算误码率
        ber(i,j) = sum(xor(data,data_hat))/n(i);
    end
end

% 绘制误码率随信噪比变化曲线
figure;
semilogy(snr_range,ber(1,:),'-o',snr_range,ber(2,:),'-x',snr_range,ber(3,:),'-s',snr_range,ber(4,:),'-d');
grid on;
xlabel('信噪比(dB)');
ylabel('误码率');
legend(['n = ' num2str(n(1))],['n = ' num2str(n(2))],['n = ' num2str(n(3))],['n = ' num2str(n(4))]);

运行代码后，会得到一张高斯白噪声误码率随信噪比变化曲线的图像，其中包括了不同数据码长下的曲线。

希望对您有所帮助！