用MATLAB仿真出高斯白噪声的误码率随信噪比变化曲线
时间: 2023-08-23 16:06:51 浏览: 116
用MATLAB对高斯白噪声进行分析
好的,我可以为您提供一份MATLAB代码,实现高斯白噪声误码率随信噪比变化曲线的仿真。
代码如下:
```matlab
clear all;
close all;
% 信噪比范围和步长
snr_range = 0:1:10;
snr_step = 1;
% 数据码长
n = 1000;
% 误码率
ber = zeros(1,length(snr_range));
% 循环计算不同信噪比下的误码率
for i = 1:length(snr_range)
% 产生随机二进制数据
data = randi([0 1],1,n);
% BPSK调制
x = 2*data-1;
% 产生高斯白噪声
noise = randn(1,n);
% 加噪声
y = x + 10^(-snr_range(i)/20)*noise;
% 解调
data_hat = (y > 0);
% 计算误码率
ber(i) = sum(xor(data,data_hat))/n;
end
% 绘制误码率随信噪比变化曲线
figure;
semilogy(snr_range,ber,'-o');
grid on;
xlabel('信噪比(dB)');
ylabel('误码率');
```
运行代码后,会得到一张高斯白噪声误码率随信噪比变化曲线的图像。
希望对您有所帮助!
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