请帮我写一段python代码，要求：使用聚类方法对14列长度相等的时间序列聚类。

以下是一个示例代码，使用KMeans聚类算法对14列长度相等的时间序列进行聚类：

import numpy as np
from sklearn.cluster import KMeans

# 生成14列长度相等的时间序列数据，每列有100个数据点
data = np.random.rand(100, 14)

# 使用KMeans聚类算法，将数据分为3类
kmeans = KMeans(n_clusters=3).fit(data)

# 输出每个数据点所属的类别
print(kmeans.labels_)

在上面的代码中，我们首先使用NumPy生成了一个随机的14列长度相等的时间序列数据，然后使用sklearn库中的KMeans算法对数据进行聚类，将数据分为3类。最后，我们输出每个数据点所属的类别。