给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n))

方法一：归并排序

将两个有序数组合并成一个有序数组，然后找到中位数即可。

时间复杂度：O(m+n)

方法二：二分查找

假设数组 A 和数组 B 的长度分别为 m 和 n，中位数为第 k 小的数。那么我们需要找到一个位置 i，使得 A 数组中恰好有 i 个数小于 B 数组中的第 k-i 个数。此时，A 数组中前 i 个数和 B 数组中前 k-i 个数的联合就是数组 A 和数组 B 中前 k 个最小的数。因为 A 和 B 数组都是有序的，所以可以使用二分查找定位 i 的位置。

时间复杂度：O(log(min(m,n)))

具体实现见代码：

相关问题

给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你用JAVA编写一段代码找出并返回这两个正序数组的中位数 。

可以使用Arrays.sort()方法来排序数组，然后使用Math.max()和Math.min()方法来比较两个数组中的最大值和最小值。之后使用if语句来判断两个数组的大小，并计算中位数（如果两个数组的总大小是偶数，那么取出两个数组的中间数字的均值作为中位数；如果两个数组的总大小是奇数，那么取出两个数组的中间数字作为中位数）。

Java 给定两个大小分别为 m 和 n 的正序（从小到大）数组 nums1 和 nums2。请你找出并返回这两个正序数组的 中位数 。 算法的时间复杂度应该为 O(log (m+n))

好的，这是一个关于算法的问题。根据题目描述，我们可以使用 O(log(m+n)) 的时间复杂度来解决这个问题。具体的做法是将两个数组合并成一个有序数组，然后找到中位数。如果两个数组的长度之和为奇数，中位数就是这个有序数组的中间元素；如果长度之和为偶数，中位数就是中间两个元素的平均值。