opencv怎么保存dicom文件

要使用OpenCV保存DICOM文件，您需要将DICOM文件读入OpenCV中的Mat对象中，然后将其保存为图像文件。

以下是一些示例代码：

import cv2
import pydicom

# 读取DICOM文件
ds = pydicom.dcmread("example.dcm")

# 将DICOM转换为OpenCV Mat对象
img = ds.pixel_array.astype(float) / ds.pixel_array.max()
img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

# 保存为图像文件
cv2.imwrite("example.jpg", img)

这里，我们首先使用PyDicom库读取DICOM文件。然后，我们将像素数据转换为OpenCV Mat对象，并将其保存为JPEG文件。请注意，我们将像素数据除以最大值，以便将像素值归一化为0到1之间的浮点数。此外，我们将其转换为灰度图像，并将其转换为BGR格式以便保存为图像文件。

相关问题

opencv保存dicom文件

OpenCV不支持直接保存DICOM文件格式。DICOM是一种医学图像通信标准，它有着自己的数据格式和存储方式，与普通的图像文件格式不同。如果你需要保存DICOM文件，你需要使用专门的DICOM库。

在C++中，有许多DICOM库可以选择，比如：

1. GDCM：是一个开源的DICOM库，支持DICOM文件的读取和写入。

2. DCMTK：是一个功能强大的DICOM库，提供了许多DICOM相关的工具和应用程序。

3. ITK：是一个用于医学图像处理的开源库，支持多种医学图像格式，包括DICOM。

你可以使用其中的任何一个库来保存DICOM文件。需要注意的是，保存DICOM文件需要遵循DICOM标准，确保保存的文件与标准兼容。

c++ opencv 保存dicom

在C++中，您可以使用OpenCV和DCMTK库来读取和保存DICOM文件。下面是一个示例代码：

#include <iostream>
#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui.hpp>
#include <dcmtk/dcmdata/dctk.h>
#include <dcmtk/dcmimgle/dcmimage.h>

using namespace std;
using namespace cv;

int main()
{
    // 读取DICOM文件
    DcmFileFormat fileFormat;
    OFCondition status = fileFormat.loadFile("example.dcm");
    if(status.bad())
    {
        cerr << "Error: cannot read DICOM file (" << status.text() << ")" << endl;
        return 1;
    }

    // 获取图像数据
    DicomImage* dcmImage = new DicomImage(fileFormat.getDataset(), fileFormat.getDataset()->getOriginalXfer());
    if(dcmImage == NULL || dcmImage->getStatus() != EIS_Normal)
    {
        cerr << "Error: cannot load DICOM image (" << DicomImage::getString(dcmImage->getStatus()) << ")" << endl;
        return 1;
    }

    // 将图像转换为OpenCV Mat对象
    Mat img(dcmImage->getHeight(), dcmImage->getWidth(), CV_16UC1, (uchar*)dcmImage->getOutputData(16 /* bits */));

    // 保存为DICOM文件
    cv::imwrite("example.jpg", img);
    DcmFileFormat outputFormat;
    outputFormat.getDataset()->putAndInsertString(DCM_SOPClassUID, UID_SecondaryCaptureImageStorage);
    outputFormat.getDataset()->putAndInsertString(DCM_SOPInstanceUID, "1.2.826.0.1.3680043.8.498.52121531541968868171723999453079438");
    outputFormat.getDataset()->putAndInsertUint16(DCM_SamplesPerPixel, 1);
    outputFormat.getDataset()->putAndInsertUint16(DCM_PhotometricInterpretation, 1);
    outputFormat.getDataset()->putAndInsertUint16(DCM_Rows, img.rows);
    outputFormat.getDataset()->putAndInsertUint16(DCM_Columns, img.cols);
    outputFormat.getDataset()->putAndInsertUint16(DCM_BitsAllocated, 16);
    outputFormat.getDataset()->putAndInsertUint16(DCM_BitsStored, 16);
    outputFormat.getDataset()->putAndInsertUint16(DCM_HighBit, 15);
    outputFormat.getDataset()->putAndInsertUint16(DCM_PixelRepresentation, 0);
    outputFormat.getDataset()->putAndInsertUint16(DCM_SmallestImagePixelValue, 0);
    outputFormat.getDataset()->putAndInsertUint16(DCM_LargestImagePixelValue, 65535);
    outputFormat.getDataset()->putAndInsertUint16Array(DCM_PixelData, (Uint16*)img.data, img.total());

    // 保存为新的DICOM文件
    status = outputFormat.saveFile("example.dcm");
    if(status.bad())
    {
        cerr << "Error: cannot save DICOM file (" << status.text() << ")" << endl;
        return 1;
    }

    return 0;
}

在这个示例代码中，我们首先使用DCMTK库读取DICOM文件，然后将其转换为OpenCV Mat对象。接下来，我们使用OpenCV将其保存为JPEG文件。最后，我们使用DCMTK库将其保存为新的DICOM文件。请注意，我们需要手动设置DICOM文件的一些元数据，如SOP Class UID、SOP Instance UID、Samples Per Pixel、Photometric Interpretation等。