有torch没torchvision

PyTorch是一个Python优先的深度学习框架，可以用于构建动态计算图的神经网络。而torchvision是PyTorch的一个包，提供了一些常见的数据集，如Imagenet、CIFAR10、MNIST等，以及一些图像处理的工具，如对图像进行裁剪、旋转、翻转等操作。同时，torchvision还提供了一些著名的模型，如AlexNet、VGG、ResNet等，可以在自己的数据集上进行微调。所以，torchvision是PyTorch的一个重要组成部分，用于数据处理和模型训练。

相关问题

torch对应torchvision

为了使用 torchvision 扩展 PyTorch 的功能，你需要确保 PyTorch 和 torchvision 的版本是匹配的。根据提供的引用内容，我们可以查看版本对应表格，找到 torch 和 torchvision 的对应关系。虽然没有具体的引用内容提供版本对应关系，但根据常见的实践，PyTorch 和 torchvision 的版本一般是相互匹配的，也就是说，PyTorch 的版本号可以与 torchvision 的版本号直接对应。例如，如果你安装的是 PyTorch 1.6.0 版本，那么对应的 torchvision 版本可能是 0.7.0。这样可以确保两者的功能和兼容性得到良好的支持。所以，当你安装 PyTorch 的时候，建议同时安装对应版本的 torchvision，这样可以充分利用 torchvision 提供的功能扩展 PyTorch 的能力。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [极智AI | torch与torchvision版本对应关系速查](https://blog.csdn.net/weixin_42405819/article/details/131768683)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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torch与torchvision

torch和torchvision是PyTorch深度学习框架的两个重要模块。

torch是PyTorch的核心库，提供了张量操作、自动求导、神经网络等基础功能。它类似于NumPy，但更适用于GPU加速的深度学习任务。torch可以用于构建和训练神经网络模型，并提供了丰富的各种函数和方法来支持模型的操作和优化。

torchvision是基于torch的一个图像处理库，提供了一系列用于处理图像数据集的工具和预训练模型。它包含了常用的数据集加载、数据转换、图像变换、模型定义和预训练模型等功能。torchvision可以帮助开发者快速搭建图像分类、目标检测、图像生成等任务的深度学习模型。