python读取excel的data转换为2 维列表

可以使用Python中的openpyxl库来读取Excel文件，并将数据转换为2维列表。下面是一个示例代码：

import openpyxl

# 打开Excel文件
workbook = openpyxl.load_workbook('file.xlsx')

# 选择工作表
worksheet = workbook.active

# 获取所有行和列的数据，并转化为2维列表
data = []
for row in worksheet.iter_rows(values_only=True):
    data.append(list(row))

print(data)

在这个示例代码中，我们首先使用`openpyxl.load_workbook()`函数打开Excel文件，然后使用`workbook.active`属性选择默认工作表。接着，我们使用`worksheet.iter_rows(values_only=True)`方法获取工作表中所有行和列的数据，并将其转换为2维列表。最后，我们打印出这个列表。

需要注意的是，我们使用了`values_only=True`参数来获取单元格的值，而不是单元格对象。这样可以提高读取速度。

相关问题

python读取excel数据转换为矩阵

非常好，这是一个关于编程的问题。您可以使用 pandas 库来读取 Excel 文件，并将数据转换为矩阵。以下是一个示例代码片段：

import pandas as pd

# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将数据转换为矩阵
matrix = df.values

您可以将您的 Excel 文件名替换为 `data.xlsx`，也可以使用文件路径来读取文件。希望这能对您有所帮助！

python读取表格数据转换为二维数组，并绘制图像

在Python中，我们可以使用pandas库来处理表格数据，然后将数据转换为二维数组。首先，你需要安装pandas（如果你还没有安装的话），可以使用pip来安装：

pip install pandas

读取Excel或CSV文件通常使用`read_csv()`函数，例如：

import pandas as pd

# 读取名为"data.xlsx"或"data.csv"的文件
data = pd.read_excel('data.xlsx') # 或者 data = pd.read_csv('data.csv')

这会返回一个DataFrame对象，它本质上就是一个二维的数据结构。你可以通过`.values`属性将其转换为纯二维数组：

array_data = data.values

至于绘制图像，如果你的数据是数值型并且适合可视化，比如柱状图、折线图等，可以使用matplotlib库。例如，如果你想画一张散点图，可以这样做：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.scatter(array_data[:, 0], array_data[:, 1])  # 假设第一列是x轴，第二列是y轴
plt.xlabel('X轴标签')
plt.ylabel('Y轴标签')
plt.title('Scatter Plot of Data')
plt.show()

这里假设数据的第一行代表列名，之后的每一行对应一个数据点。