绘制x**2+z**1+(y-2)**2=4的图像python

要绘制方程 x**2 + z**2 + (y-2)**2 = 4 的图像，可以使用以下Python代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 生成网格
y = np.linspace(0, 4, 100)
theta = np.linspace(0, 2*np.pi, 100)
Y, Theta = np.meshgrid(y, theta)

# 计算方程
x = np.sqrt(4 - (Y-2)**2) * np.cos(Theta)
z = np.sqrt(4 - (Y-2)**2) * np.sin(Theta)

# 绘制图像
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
ax.plot_surface(x, Y, z, color='b')

# 设置坐标轴范围
ax.set_xlim([-2, 2])
ax.set_ylim([0, 4])
ax.set_zlim([-2, 2])

# 显示图形
plt.show()

这段代码使用NumPy和Matplotlib库来生成方程的图像。首先，我们在y轴上生成一系列值，并在角度θ上生成一系列值，然后使用这些值计算x和z坐标。最后，使用`plot_surface`函数绘制三维图形。请注意，这里假设方程的解存在，并且只绘制了一个解。

相关问题

在一个图像里绘制x**2+z**2+y**2=4*y(y在1到3之间)和x**2+y**2+z**2-4=0（y小于等于1）的曲面python

要在一个图像中绘制两个曲面，可以使用Matplotlib库来完成。以下是一个示例代码，绘制了方程 x**2+z**2+y**2=4*y（其中 y 在 1 到 3 之间）和 x**2+y**2+z**2-4=0（其中 y 小于等于 1）的曲面：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

# 创建网格点
x = np.linspace(-4, 4, 100)
y = np.linspace(1, 3, 100)
z = np.linspace(-4, 4, 100)
x, y, z = np.meshgrid(x, y, z)

# 第一个曲面方程
eq1 = x**2 + z**2 + y**2 - 4*y

# 第二个曲面方程
eq2 = x**2 + y**2 + z**2 - 4

# 设置绘图
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

# 绘制第一个曲面
ax.contour3D(x, y, z, eq1, cmap='viridis')

# 绘制第二个曲面
ax.contour3D(x, y, z, eq2, cmap='plasma')

# 设置坐标轴标签
ax.set_xlabel('X')
ax.set_ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')

# 显示图形
plt.show()

在这个示例中，我们使用Meshgrid函数生成了三个维度的网格点，并根据方程计算了两个曲面的高度值。然后，使用Matplotlib库的contour3D函数分别绘制了这两个曲面。最后，我们设置了坐标轴标签，并使用show函数显示图形。

请注意，为了更好地可视化曲面，你可以根据需要调整网格点的数量和范围。

我想要用plotly库在同一个坐标系内绘制三个曲面的图像，这三个曲面的方程分别是(x**2 + y**2 - 1) * (x**2 + z**2 - 1) * (y**2 + z**2 - 1) - 1=0，x**3/3-y**2/2-z=0和(x**2 + y**2 - 1) * (x**2 + (x**3/3 - y**2/2)**2 - 1) * (y**2 + (x**3/3 - y**2/2)**2 - 1) - 1+0*z=0

好的，您可以使用以下代码来实现：

import plotly.graph_objs as go
import numpy as np

# 定义函数
def f1(x,y,z):
    return (x**2 + y**2 - 1) * (x**2 + z**2 - 1) * (y**2 + z**2 - 1) - 1

def f2(x,y,z):
    return x**3/3 - y**2/2 - z

def f3(x,y,z):
    return (x**2 + y**2 - 1) * (x**2 + (x**3/3 - y**2/2)**2 - 1) * (y**2 + (x**3/3 - y**2/2)**2 - 1) - 1 + 0*z

# 定义数据
x,y,z = np.meshgrid(np.linspace(-2,2,50), np.linspace(-2,2,50), np.linspace(-2,2,50))
f1_value = f1(x,y,z)
f2_value = f2(x,y,z)
f3_value = f3(x,y,z)

# 绘制图像
fig = go.Figure(data=go.Volume(
    x=x.flatten(),
    y=y.flatten(),
    z=z.flatten(),
    value=f1_value.flatten(),
    isomin=0,
    isomax=0,
    opacity=0.1,
    surface_count=10,
    colorscale='Reds',
    showscale=False
))

fig.add_trace(go.Volume(
    x=x.flatten(),
    y=y.flatten(),
    z=z.flatten(),
    value=f2_value.flatten(),
    isomin=0,
    isomax=0,
    opacity=0.1,
    surface_count=10,
    colorscale='Blues',
    showscale=False
))

fig.add_trace(go.Volume(
    x=x.flatten(),
    y=y.flatten(),
    z=z.flatten(),
    value=f3_value.flatten(),
    isomin=0,
    isomax=0,
    opacity=0.1,
    surface_count=10,
    colorscale='Greens',
    showscale=False
))

fig.show()

这段代码会在同一个坐标系内绘制三个曲面的图像。第一个曲面的颜色为红色，第二个曲面的颜色为蓝色，第三个曲面的颜色为绿色。