给你一个数组，问你是否能将数组分成 4 等份，即每一份的数字总和都相等，你不能拆分数组中的数字，如果能得到有效划分就列出所有数字的情况，最后输出共多少种，使用c语言

在C语言中，判断一个数组能否被分为四个元素和相同的子集（也称为四数之和问题），可以使用哈希表来解决这个问题。这是一个经典的动态规划问题，我们可以创建一个哈希表存储每个子集和对应出现次数，然后遍历数组寻找解决方案。

以下是基本的算法步骤：

1. 初始化一个哈希表（例如，大小为256，因为整数范围为-128到127），用于存储当前和以及它们出现的次数。
2. 遍历数组，对于每个元素，尝试四种情况：
- 加入当前元素到前三个元素的和，更新对应的哈希表计数。
- 如果找到一个和等于目标值（数组长度 * 目标分数），说明找到了一种划分，记录下这四个元素并递归处理剩余部分。
- 如果找到的和大于目标值，从哈希表中减去当前元素，尝试新的组合。
3. 使用回溯法（backtracking）遍历数组的所有可能组合，并计算有效的划分总数。
4. 最后统计哈希表中目标值出现的次数，即为划分成功的组合数。

下面是一个简单的伪代码示例：

int countDivisibleSums(int arr[], int n) {
    // 哈希表存储子集和及其出现次数
    int hash[256] = {0};
    hash[0]++;

    for (int i = 1; i < n; i++) {
        for (int target = n * 4; target >= arr[i]; target--) {
            if (hash[target - arr[i]] > 0) {
                // 找到了解，增加计数并记录组合
                hash[target]++;
                // ... (记录和存储解决方案)
            }
            if (target >= arr[i]) {
                // 减少可能的和
                hash[target - arr[i]]--;
            }
        }
    }

    return hash[n * 4];
}

void printSolutions(int arr[], int n, int* soln, int index) {
    // 实现记录解决方案的函数
    // ...
}

int main() {
    int arr[] = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    int total_combinations = countDivisibleSums(arr, n);
    
    printf("Total combinations: %d\n", total_combinations);

    // 根据需要，调用printSolutions()输出所有解决方案
    return 0;
}

请注意，这个代码仅提供了一个基本思路，实际的C语言实现会更复杂，包括存储解决方案、处理边界条件和错误检查。同时，由于该问题的时间复杂度较高，对于大数组可能效率不高，实际应用时可能需要优化或采用其他数据结构如平衡二叉搜索树等。