F.interpolate
时间: 2023-08-29 09:13:36 浏览: 664
python interpolate测试的使用 文中简单介绍了interpolate,并给出其python2例程代码,供参考使用
F.interpolate 是 PyTorch 中的一个函数,用于执行插值操作(interpolation),即对输入进行调整大小的操作。它可以用于上采样(upsampling)或下采样(downsampling)操作,也可以用于调整图片尺寸(resize)等。它的使用方式如下:
```python
output = F.interpolate(input, size=None, scale_factor=None, mode='nearest', align_corners=None)
```
其中,input 是输入数据,size 或 scale_factor 用于指定输出的尺寸或缩放因子,mode 用于指定插值算法,align_corners 用于指定是否校准角点。
例如,可以使用以下代码将一张图片缩小一半:
```python
import torch.nn.functional as F
input = torch.randn(1, 3, 224, 224)
output = F.interpolate(input, scale_factor=0.5)
```
需要注意的是,F.interpolate 是 PyTorch 中的一个函数,而不是一个独立的模块或类。因此,在使用时需要从 torch.nn.functional 中导入该函数。
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