jetson make: *** 没有指明目标并且找不到 makefile。 停止。

这个错误通常是由于缺少Makefile文件或者没有指定目标而导致的。Makefile是一个用于构建和管理项目的文件，它包含了编译和链接的规则。当你运行make命令时，它会查找当前目录下的Makefile文件，并根据其中的规则执行相应的操作。

如果你遇到了"没有指明目标并且找不到makefile"的错误，可能有以下几种原因：
1. 当前目录下确实没有Makefile文件。请确保你在正确的目录下运行make命令，并且该目录下存在Makefile文件。
2. Makefile文件名不是默认的"Makefile"。如果你的Makefile文件名不是默认的"Makefile"，你需要使用"-f"选项来指定Makefile文件的名称。例如，运行命令"make -f MyMakefile"来指定使用名为"MyMakefile"的Makefile文件。
3. Makefile文件中没有定义任何目标。请检查Makefile文件是否正确编写，并且包含了至少一个目标及其对应的规则。

如果你能提供更多关于你的项目和具体错误信息的细节，我可以给出更具体的帮助。

相关问题

jetson ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision'

`ModuleNotFoundError: No module named 'torchvision'` 是你在使用 NVIDIA Jetson (比如 Jetson Nano、TX2 或 Xavier) 进行深度学习开发时遇到的一个常见错误。这个错误意味着你的Python环境里找不到名为 `torchvision` 的模块，这是PyTorch库的一部分，通常用于图像处理和计算机视觉任务。

`torchvision` 提供了很多预训练模型和数据集支持，以及一些图像转换工具。如果你要在Jetson上运行涉及深度学习的项目，特别是使用PyTorch的话，你需要确保已经安装了torch、torchvision及其依赖项。解决这个问题的步骤通常是：

1. **检查安装**：确保你已经在系统中安装了PyTorch。你可以通过命令 `pip list | grep torch` 检查。
2. **安装 torchvision**：如果没安装，可以通过以下命令安装（需要先安装cuda和cuDNN）：

   pip install torchvision

3. **更新包**：有时候可能是由于包版本过旧导致找不到，尝试升级到最新版：

   pip install --upgrade torchvision

4. **检查权限和路径**：确认你的用户有权限安装，并且Python的包搜索路径包含了正确的库位置。

如果以上步骤还不能解决问题，可能需要查看CUDA或cuDNN是否正确配置，或者直接从PyTorch源码构建torchvision。

jetson 使用python，导入jetson-inference找不到

如果您在Jetson上使用Python并且无法导入jetson-inference，可能是因为您没有正确安装jetson-inference。

请按照以下步骤检查：

1. 确认您已经安装了JetPack SDK，因为jetson-inference是JetPack SDK的一部分。您可以使用以下命令来查看JetPack SDK的版本：

   cat /etc/nv_tegra_release

2. 确认您已经克隆了jetson-inference的GitHub存储库。您可以使用以下命令来克隆存储库：

   git clone https://github.com/dusty-nv/jetson-inference

3. 确认您已经安装了所有依赖项。jetson-inference需要安装许多依赖项，包括CUDA、cuDNN、OpenCV和其他一些库。您可以使用以下命令安装所有依赖项：

   cd jetson-inference
   git submodule update --init
   sudo apt-get install python3-pip
   sudo pip3 install -r requirements-python3.txt

4. 确认您已经编译了jetson-inference。您可以使用以下命令编译jetson-inference：

   cd jetson-inference
   mkdir build
   cd build
   cmake ..
   make
   sudo make install

如果您已经按照上述步骤进行操作，并且仍然无法导入jetson-inference，请尝试重新启动Jetson并再次尝试导入。如果问题仍然存在，请检查您的Python路径是否正确设置，并确保您正在正确的Python环境中导入jetson-inference。