假设有一个学生表student，如表4-1所示，编写 Python 程序完成如下操作。(1)读取 student表的数据内容，将其转为JSON格式，发送给 Kafka。(2)从 Kafka 中获取 JSON格式数据，打印出来。

首先，为了完成这个任务，你需要安装`pandas`用于处理数据库数据，`kafka-python`用于操作Kafka，以及`json`用于将数据转换为JSON格式。假设你已经安装了这些库，以下是基本的步骤：

1. **读取并转换数据到JSON**

   import pandas as pd
   from kafka import KafkaProducer
   import json

   # 假设你已经有了一个连接数据库的函数get_student_data()
   df = get_student_data()

   # 将DataFrame转换为字典列表，因为pandas DataFrame可以直接序列化为JSON
   data_list = df.to_dict(orient='records')

   # 创建一个Kafka生产者
   producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092')  # 根据你的Kafka配置替换

   # 发送每个记录到Kafka主题
   for data in data_list:
       json_data = json.dumps(data)
       producer.send('student_table', json_data.encode('utf-8'))

   # 关闭生产者
   producer.close()

2. **从Kafka接收并打印JSON数据**

   from kafka import KafkaConsumer

   consumer = KafkaConsumer(
       'student_table',
       bootstrap_servers='localhost:9092',  # 同上
       auto_offset_reset='earliest'
   )

   for message in consumer:
       # 解析接收到的二进制消息为字符串
       raw_message = message.value.decode('utf-8')
       # 再次解析为JSON
       received_data = json.loads(raw_message)

       print(received_data)

注意：这里的`localhost:9092`是Kafka默认的服务地址，实际应用中应替换为你Kafka集群的真实IP和端口。同时，确保你的程序能连接到数据库、创建和消费Kafka主题，并且权限允许。