order by num asc

时间: 2024-05-22 16:08:00 浏览: 75
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按照字母顺序进行排序

ORDER BY num ASC 是一条SQL语句中的查询关键字，用于按照指定字段升序排列结果集。其中，num代表要排序的字段，ASC表示升序排列。例如： SELECT * FROM table_name ORDER BY num ASC; 这个语句将会按照num字段的值从小到大对table_name表中的数据进行排序，并返回排序后的结果集。
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深入解析mysql中order by与group by的顺序问题

ORDER BY 子句可以指定一个或多个列，并可选择升序（ASC，默认）或降序（DESC）排列。 在执行顺序上，GROUP BY 先于 ORDER BY 执行。这意味着在分组计算完成之后，ORDER BY 才会对结果进行排序。因此，如果...
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PHP MySQL Order By:Update:Delete.md

ORDER BY column1 [ASC|DESC], column2 [ASC|DESC], ... ; - column1, column2, ...：表示用于排序的列名。 - [ASC|DESC]：表示排序方式，默认为升序(ASC)，降序则使用DESC。 ##### 2. 示例代码 假设有...

请写出以下 SQL 语句 (I）各省人员表 user_info (id, name, age, phone, province, id_ card),写出各省年龄在 30 以上的人员数并升序排序的 sal 语句； select province, count (id) num from user info where age > 30 group by province order by num asc; (2）成绩表 student_ score (id, name, score) 姓名 学科 成绩 LiLei 英语 78 LiLei 数学 103 ZhangKe 物理 97 ZhangKe 数学 99 姓名 Litei ZhangKe 英语 78 0 数学 103 99 物理 0 97 如何实现左图到右图的转换？

这是一个数据透视表的转换，可以使用 SQL 中的 PIVOT 或者自连接实现。以下是使用自连接的 SQL 语句示例： SELECT s1.name, s1.... s1.... s1.... (SELECT name, score, 学科 FROM student_score) AS s ...

sum(num)over(partition by id order by date asc)与sum(num)over(partition by id)的区别

SUM(num) OVER(PARTITION BY id ORDER BY date ASC)是一个按照id分组，并按date升序排列的窗口函数，它会计算每个id分组内部，当前行及其之前所有行num列的和。也就是说，这个窗口函数是按照时间顺序逐行...

lag(num,1,-1) over(order by id asc) as lag1

你在SQL查询中使用的LAG(num, 1, -1) OVER (ORDER BY id ASC)语句解释如下： - LAG(num, 1)：这里的num是你想要滞后处理的数值，1表示滞后一行。如果你想查看当前行前一行的数值，lag1会得到这一行的值。...

select order_num,(item_price*quantity) total_price from OrderItems where total_price >1000 order by total_price asc

很好！你的 SQL 查询语句是正确的。它将从 OrderItems 表中选择 order_num 和计算得到的 ...ORDER BY total_price ASC; 这个查询将按照 total_price 的升序顺序返回满足条件的结果行。希望这能帮到你！

select worksalary,avg(worksalary),workname,worksex,innum from worker,inhotel where worker.worknum=inhotel.worknum group by avg(worksalary) order by worksalary asc; ERROR 1056 (42000): Can't group on 'avg(worksalary)'

另外，如果你想按照 worksalary 升序排列，应该在 ORDER BY 子句中写成 worksalary ASC，而不是 avg(worksalary) ASC。 你可以尝试如下 SQL 语句： SELECT worker.worksalary, AVG(worker.worksalary), worker...

解释一些这段代码select count(*) as value, rating_nums as name from music GROUP BY rating_nums order by value desc； select count(*) as value, singer as name from music GROUP BY singer ORDER BY value desc limit 10"； "select count(*) as value, song_lng as name from music GROUP BY song_lng"； "select count(*) as value, pub_time as name from music GROUP BY pub_time ORDER BY pub_time asc"； "select sum(eva_nums) as value, rating_nums as name from music GROUP BY rating_nums order by name desc"； "select count(*) as value, song_init as name from music GROUP BY song_init ORDER BY value desc limit 10"； "select count(*) as value, song_cate as name from music GROUP BY song_cate ORDER BY value desc limit 5"； "select count(*) as num, sum(rating_nums) as rating,count(distinct(singer)) as singer,count(distinct(song_lng)) as lng from music"; "select name,singer,song_lng as lng,eva_nums from music order by eva_nums desc limit 10"；

这些代码是针对音乐数据库进行的一系列查询操作。第一个查询是按照评分数量统计歌曲数量，并按照评分数量降序排列，第二个查询是按照歌手统计歌曲数量，并按照歌曲数量降序排列，取前十个。第三个查询是按照歌曲语言...

SELECT ... FROM ( SELECT ..., ROW_NUMBER() OVER ( [PARTITION BY <字段 1>[, <字段 1>...]] ORDER BY <排序字段 1> [asc|desc][, <排序字段 2> [asc|desc]...] ) AS row_num FROM ...) WHERE row_num <= N [AND <其它条件>]。。怎么理解。。

在 ROW_NUMBER() OVER() 函数中，通过指定 PARTITION BY 子句来定义分组字段，指定 ORDER BY 子句来定义排序字段以及排序方式。 因此，这个查询语句的作用是在子查询中按照指定的字段进行排序和分组，然后选择前 N ...

select distinct t.proc_rpt_id, 'kz' channel_type, '1' if_startup_flow, '手机故障流程' flow_name, t.busi_num, t.create_time, '' report, listagg(t1.act_name, ',') within group(order by t1.act_name) over(partition by t.proc_rpt_id, t.channel_type, '手机故障流程', t.busi_num, t.create_time) care_acts from dn_proc_rpt t left join dn_act_rpt t1 on t.proc_rpt_id = t1.proc_rpt_id where t.scene_id = 6520 and t.report is not null and t1.flag <> 1 order by t.create_time asc

这是一个 SQL 查询语句，它查询了名为 dn_proc_rpt 和 dn_act_rpt 的两个表，并将它们的某些字段进行了聚合和排序，最终结果包括 proc_rpt_id、channel_type、if_startup_flow、flow_name、busi_num、create_time 和...

SELECT m1.id AS id, m1.pcode as pcode, m1.icon AS icon, ( CASE WHEN (m2.id = 0 OR m2.id IS NULL) THEN 0 ELSE m2.id END ) AS parentId, m1.NAME as name, m1.url as url, m1.levels as levels, m1.ismenu as ismenu, m1.num as num FROM menu_daihou m1 LEFT JOIN menu_daihou m2 ON m1.pcode = m2. CODE INNER JOIN ( SELECT ID FROM menu_daihou WHERE ID IN ( SELECT menuid FROM relation_daihou rela WHERE rela.roleid IN <foreach collection="list" index="index" item="i" open="(" separator="," close=")"> #{i} </foreach> ) ) m3 ON m1.id = m3.id and (m1.pcode in ('mxgl','xhcd_namelist','mxtj','bmxgl','kouche') or m1.code in ('mxgl','xhcd_namelist','xhcd-mid','mxtj','bmxgl','kouche') or m1.name = '档案管理') where m1.ismenu = 1 order by levels,num asc </select>

这是一个 SQL 查询语句，用于在 menu_daihou 表和 relation_daihou 表中获取菜单信息，并按照 levels 和 num 排序返回结果。语句中用到了左连接、内连接和嵌套查询等 SQL 的基本操作。 具体来说，这个查询...

SELECT DISTINCT t.proc_rpt_id, 'kz' channel_type, '1' if_startup_flow, '手机故障流程' flow_name, t.busi_num, t.create_time, '' report, group_concat(t1.act_name, ',') care_acts FROM dn_proc_rpt t LEFT JOIN dn_act_rpt t1 ON t.proc_rpt_id = t1.proc_rpt_id WHERE t.scene_id = 6520 AND t.report IS NOT NULL AND t1.flag <> 1 GROUP BY t.proc_rpt_id, t.channel_type, '手机故障流程', t.busi_num, t.create_time ORDER BY t.create_time ASC limit 100000

其中查询的字段包括：proc_rpt_id、channel_type、if_startup_flow、flow_name、busi_num、create_time、report 和 care_acts。具体的查询条件是：场景 ID 为 6520，报告不为空，且标识不等于 1。其中用到了 ...

SELECT DISTINCT t.proc_rpt_id, 'kz' channel_type, '1' if_startup_flow, '手机故障流程' flow_name, t.busi_num, t.create_time, '' report, group_concat(t1.act_name, ',') care_acts FROM dn_proc_rpt t LEFT JOIN dn_act_rpt t1 ON t.proc_rpt_id = t1.proc_rpt_id WHERE t.scene_id = 6520 AND t.report IS NOT NULL AND t1.flag <> 1 GROUP BY t.proc_rpt_id, t.channel_type, '手机故障流程', t.busi_num, t.create_time ORDER BY t.create_time ASC limit 100000

这是一条 SQL 查询语句，根据指定条件查询数据库中的数据，并按照创建时间进行升序排列，最多返回 100000 条记录。具体查询条件包括：场景 ID 为 6520，报告不为空，且标记不为 1 的活动记录。查询结果包括：处理...

order by和partition by一起使用

例如，"order by column1 asc"将结果按照column1字段升序排序，"order by column2 desc"将结果按照column2字段降序排序。 "partition by"语句可以在查询语句中创建分区，将查询结果划分为多个逻辑分区。它可以根据...

为什么下面的sql语句会输出重复的结果：SELECT tp.parent_production_orders AS parent_production_orders, tp.production_orders AS production_orders, tp.work_order AS work_order, tp.contract AS contract, tp.sbbh AS sbbh, tp.batch_num AS batch_num, tp.product_code AS product_code, tp.product_number AS product_number, tp.product_name AS product_name, to_char( middle.create_date, 'yyyy-mm-dd' ) AS issued_date, to_char( to_timestamp( tp.delivery_time / 1000 ), 'yyyy-mm-dd' ) AS delivery_time, middle.line_code AS work_area_code, middle.line_name AS work_area_name, tp.workorder_number AS workorder_number, tp.complete_number AS complete_number, tp.part_unit AS part_unit, middle.work_time_type AS work_time_type, middle.process_time AS process_time, CASE WHEN sc.totalSubmitHours IS NULL THEN 0 ELSE sc.totalSubmitHours END AS submit_work_hours, CASE WHEN middle.process_time > 0 AND sc.totalSubmitHours IS NOT NULL THEN round( ( sc.totalSubmitHours / middle.process_time ), 2 ) * 100 ELSE 0 END plan_achievement_rate, CASE WHEN sc.totalSubmitHours IS NULL THEN 0 ELSE round( CAST ( sc.totalSubmitHours AS NUMERIC ) / CAST ( 60 AS NUMERIC ), 1 ) END AS submit_work_hours_h, round( CAST ( middle.process_time AS NUMERIC ) / CAST ( 60 AS NUMERIC ), 1 ) AS process_time_h, pinfo.material_channel AS material_channel FROM hm_model_work_order_report_middle middle LEFT JOIN hm_model_trc_plan tp ON middle.work_order = tp.work_order LEFT JOIN ( SELECT oro.work_order AS orderNo, oro.work_area_code AS lineCode, SUM ( submit_work_hours ) AS totalSubmitHours, '自制' AS workHourType FROM hm_model_trc_order_report_operation_u orou LEFT JOIN hm_model_trc_order_report_operation oro ON orou.work_order_process_id = oro.ID WHERE orou.work_order_process_id IS NOT NULL AND oro.work_area_code IS NOT NULL GROUP BY oro.work_order, oro.work_area_code UNION all SELECT ohs.work_order_no AS orderNo, ohs.line_code AS lineCode, SUM ( receiving_hour ) AS totalSubmitHours, '外委' AS workHourType FROM hm_model_outsourcing_hour_statistics ohs GROUP BY ohs.work_order_no, ohs.line_code ) sc ON middle.work_order = sc.orderNo AND middle.line_code = sc.lineCode AND middle.work_time_type = sc.workHourType LEFT JOIN hm_model_part_info AS pinfo ON tp.product_number = pinfo.part_code WHERE middle.process_time > 0 AND tp.delivery_time IS NOT NULL AND tp.production_orders LIKE'FJ2023051100286' ORDER BY to_char( to_timestamp( tp.delivery_time / 1000 ), 'yyyy-mm-dd' ) DESC, tp.parent_production_orders DESC, tp.node_level ASC

可能是因为查询结果中有多个相同的记录，即存在多个记录的各个字段的值都相同，因此会出现重复的结果。可以使用 DISTINCT 关键字去除重复的记录。例如：SELECT DISTINCT tp.parent_production_orders AS parent_...

SELECT a.name as name, a.level as level, a.children_num as childrenNum, a.lng as lng, a.lat as lat, a.id as adcode, a.pid as parent, IFNULL((select count(n.id) from sc_social_record n where n.adcode=a.id or n.adcode in (select m.id from chn_area m where m.pid=a.id) group by a.id),0) as value from chn_area a LEFT JOIN sc_social_record b ON b.adcode = a.id LEFT JOIN sc_social c ON c.id = b.social_id WHERE a.level in ("province","city") order by a.id asc 这条sql应该怎么设置索引

对于这条SQL语句，可以根据以下的建议来设置索引： 1. 首先，要考虑到经常使用的列，例如chn_area表中的level, id, pid列，以及sc_social_record表中的adcode列和sc_social表中的id列。...
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